LMS自适应均衡算法的研究

本课题仿真所涉及到的仿真参数如下所示:

参数含义
Symble_Rate符号速率1M
Sample_Frequency时钟采样速率32M
Frequency_carrier载波频率512M
Number仿真bit个数40000
SNRSNR0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
alpha滤波器滚降系数0.5
Delay多径延迟20,50
Gain多径增益-4,-8
Lms_Coff1LMS算法系数10.99
DeltaLMS算法系数20.001
IterLMS迭代次数400


系统的仿真结果如下所示:

LMS均衡_采样速率

 

LMS均衡_误码率_02

(1)发生图信息bit                  (2)通过QPSK映射的星座图

LMS均衡_采样速率

 

LMS均衡_采样速率_04

(3)QPSK节后到的信号的星座图            (4)QPSK映射星座图

LMS均衡_迭代_05

(5)QPSKLMS均衡后输出

图1系统仿真的各个过程图

   图1的仿真结果是各个仿真过程中的星座图,从上面的仿真结果可知,通过多径信道之后,系统的星座图明显恶化,在通过LMS均衡之后,系统的星座图得到改善。

   下面对几个主要的仿真结果进行仿真。

LMS均衡_采样速率_06

图2 眼图

   图2的仿真结果是通过LMS均衡之后的眼图。从上图的仿真结果可知,通过均很算法之后,可以清晰的看到眼图。

LMS均衡_迭代_07

图3 基带系统

  从图3的仿真结果可知,通过LMS均衡之后,系统的符号信息得到明显的改善。

LMS均衡_误码率_08

图5 LMS算法收敛曲线

LMS均衡_迭代_09

图6 误码率曲线

图6为误码率曲线,从仿真结果可知,通过LMS均衡算法之后,系统的误码率性能得到明显的改善。




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