LSDYNA后处理优化：数据导出设置指南

LSDYNA后处理软件Ls-prepost可以用来导出ASCII数据，比如rcforc（接触力）、matsum（能量）等。通常在ls-prepost中导出的数据是不能直接用于仿真报告或者论文当中的，一般都是通过save保存为excel格式然后用origin处理数据。

我们知道ls-prepost导出的接触力等数据文件（以图1接触力关于时间的时程曲线为例）并不是连续的曲线，实际上是无数个点的集合，当点的数目够多就能够用来描述真实的物理现象，这个点的数目的集合在lsdyna中有一个专有名词表示，就是所谓的tiemstep，时间步，而这个仿真时间步设置的大与小与最终仿真结果的准确度直接关联。导出的Excel数据如图2，可以看出是连续一百个点，不是连续光滑的曲线的。

图1 接触力时程曲线

图2 导出的100个数据点（只显示了其中79-100）

通过上面的分析，我们发现：通过设置时间步可以控制数据输出的点数，比如时间步为0.05，总的仿真时间为5，那么总的输出的数据点就是5/0.05=100组。

那么问题来了，为了保证仿真参数设置的一致性，在做多组仿真模型时，我们不改变时间步和仿真时间，但需要只输出50组或者20组甚至只要10组数据点怎么办？同时输出的数据点还需要设成0.1，不是0.05了。

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