AMICAL项目：低噪声风扇技术的建模创新工具

必须为下一代UHBR（超高旁通比）发动机开发低噪音风扇技术。这些创新风扇技术的设计高度依赖于建模工具预测发动机气动声学现象的能力，同时确保高精度。

AMICAL项目专注于基于格子玻尔兹曼和高阶纳维斯托克斯方法的先进高保真数值技术应用于工业风扇/出口导叶配置，以识别主要噪声源。该项目将计算几种风扇/出口导叶配置，包括安装效果、降噪技术和风洞实验。该项目还将专注于新的后处理技术，以改进噪声源检测和理解。

项目目标

AMICAL 项目旨在开发和验证基于高阶和格子玻尔兹曼方法的先进数值工具，以准确可靠地预测 UHBR 气动声学效应。下一代 UHBR 发动机的一个重大挑战是降噪，这取决于设计前阶段的高保真仿真技术。开发创新的噪声后处理技术也是项目目标的一部分。将开发新的后处理方法，以利用组合的声学、数值和实验数据库来识别 UHBR 风扇噪声源，并提高对噪声产生机制的物理理解。

工作包清单

工作包 1：管理、传播和降低风险计划

工作包 2：要求

工作包 3： UHBR 风扇/OGV 模块的高保真仿真

工作包 4：集成推进系统的高保真仿真

工作包 5：风洞环境中的高保真模拟

工作包 6：噪声源诊断的创新数据处理

工作包 7：天线仪器的创新气动声学解决方案

工作包 8：为降噪概念开发高级气动声学仿真能力

工作包9：具有降噪概念的UHBR 风扇模块的高保真


建模研究中心。这三个合作伙伴都在欧盟和 Cleansky 项目中拥有丰富的经验。

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