设计与仿真中材料数据管理的最佳实践:难题破解

正确使用材料可提高产品的可靠性,使其在竞争中脱颖而出,还可节省与制造或运营相关的成本。但是,市面上可用的材料数量在过去几十年里急剧增长,许多企业也逐渐意识到,材料信息在产品研发中起着极其关键的作用。然而,至今仍有很多企业没有最佳实践指导来收集、管理和利用材料信息。

最佳实践 | 如何有效解决设计与仿真中的材料数据管理难题?(附白皮书下载)的图1

可用于产品设计的材料数量呈指数级增长

材料数据的应用遍及产品研发流程的各个阶段。例如,设计师可以在计算机辅助设计(CAD)软件中将材料分配给组件,这样就能用它来确定产品的重量;仿真分析师可以在计算机辅助工程(CAE)软件中分配特定的材料模型,以提高仿真的准确度。如果将错误的材料数据作为设计或仿真的基础,可能会导致灾难性的后果。


面对材料一致性的难题

设计与仿真团队面临的一些最常见的材料信息难题源于信息壁垒、不一致的格式、多团队使用数据以及持续变化的材料信息,材料信息管理并不是一个“一劳永逸”的工作。由于不同人对正确的材料数据有不同的理解,这使难题更加复杂。例如,正确的材料可以是:

  • 市面上仍在供应的材料,或来自首选供应商的材料
  • 数据集完整的材料,并且能为所有参与产品研发的团队提供各自所需的属性
  • 所有可用材料中成本最低、最轻便、最坚固的材料等等

这些难题并非无法克服,其实可以采取一些简单的措施来避免使用错误的材料,且都基于确保设计和仿真团队快速访问一致的材料信息的能力。

但具体该怎么做?企业已经尝试过多种解决方案,其中一些起到了帮助作用,但同时也会意外产生副作用。任何一种解决方案的影响往往并非立竿见影,只有在实施材料流程后才凸显出问题,我们曾经探索过一些传统解决方案以及它们的利弊,期望为企业在产品研发流程中集成材料信息提供帮助。


提供智能材料管理策略

Ansys Granta专注帮助企业管理材料信息,已积累了20余年的经验。只要解决了材料管理相关的难题,并确保产品设计中能够使用正确的材料,企业便能够收获以下成果:

  • 提升团队工作效率
  • 改进产品质量
  • 减少设计迭代次数
  • 缩短产品上市进程
  • 节省时间与资金

最佳实践 | 如何有效解决设计与仿真中的材料数据管理难题?(附白皮书下载)的图2



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