Ansys Moxie：系统模型验证流程优化

Moxie将帮助工程师在产品生命周期的早期阶段优化系统设计，从而降低研发成本，加快产品上市进程

主要亮点

• Ansys推出Moxie将助力工程师减少研发时间，提高生产力，并迅速验证系统模型
• 通过与前沿的基于模型的系统工程（MBSE）和任务建模工具相结合，Moxie可以虚拟执行系统建模语言（SysML），以确保系统模型满足任务级目标

Ansys推出Moxie助力工程团队缩短研发时间，提高生产力，并加速产品创新。这款新产品将帮助工程师实现在虚拟环境中运行和分析SysML行为模型，并确认设计是否就是需要满足任务性能要求的系统，例如执行侦察任务的军用飞机、在城市导航的自动驾驶汽车、拍摄森林火灾照片的卫星。

使用形式化的SysML语言来定义系统的要求变得日益普及。但是，如果工程团队没有在虚拟的物理环境中评估和验证所设计的SysML架构，就可能会产生严重的编程风险，即基于虚拟系统设计生成的真实物理系统可能无法满足任务性能目标。作为新一代数字任务工程解决方案，Moxie可提供一些独特的功能，包括在仿真运行期间持续检测事件，同步执行多个仿真技术，并提供可定制的仿真精度水平。

Moxie在虚拟环境中执行一个SysML状态机，以评估系统架构在任务场景中的功能

Moxie通过将SysML编辑工具与任务建模工具，例如AGI的系统工具套件（STK）进行集成，降低了编程风险并减少了成本高昂的返工。在虚拟操作环境中运行SysML行为架构，有助于工程师按照任务级要求验证系统模型，无需等到物理系统可用时再去执行验证。使用Moxie，工程师还能获得独特功能，对于一个潜在的新用例，可以直接在虚拟环境中进行评估，而同样的工作对于真实物理系统而言，不仅成本高昂，而且不可能完成。

Parsons技术总监Stephen Thomas表示：“Moxie帮助我们团队使用状态机和活动图在MBSE工具Cameo中为动态功能建模，并在STK中评估这些流程。这进一步扩展了我们当前的需求追踪能力，并完善了我们的Phoenix Model Center MBSE功能。我们一直在展示这种能力，以对所有与导弹防御有关的活动建模，并评估这些流程如何影响传感器、拦截器和命令控制系统的性能要求。”

Ansys高级副总裁Shane Emswiler指出：“收购AGI并推出Moxie后，Ansys助力工程师使用时间同步、基于事件的可执行架构，在现实环境中虚拟地评估和改进其SysML行为模型。通过在产品生命周期的早期阶段根据任务级要求分析和验证其系统模型，工程师可以信心十足且以较低成本预测任务结果，并评估功能性能。”

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