探究MATLAB底层与Java的关联

MatLab的底层是C写的，C的效率比MatLab高多了，但MatLab语法简单多了，而且简单，但执行效率不高 MATLAB是用于特定的方面的，比如说矩阵运算方面、DSP就很有优势，而C语言不同，很多软件的底层都是C编写的

matlab提供的是一种基于解释的语言，虽然也是一种高级语言，但是还是很简单的，它的目标在于用户方便，开发简单。而实际上这些方便也是有代价的，编译器承受了这些代价，程序执行效率方面也有损失。另一方面matlab这么做也是基于其专用于科学计算的目的来考虑的，无法应用于通用的程序设计。c语言这么做保持了其编译的速度，便于大型程序设计，执行效率也很高，如os等百万行以上的代码。同时c语言来做很多计算以外的应用环境，如逻辑判断，I/o操作等嵌入式应用，如matlab编译器。。。显然基于向量的计算优化，对于这些应用反而是负担。当然还有别的原因，我暂时还想不完整，但是这些已经足够说明了两者的不同啦。一句话，应用的范围、目的不同，语言的设计也当然风格迥异了。

matlab是一种解释性语言，集成化，专门用于和数学相关的工程计算，数值运算matlab是很简便强大，用起来很方便，比如：求数组A的最大值的程序如下： A=[1 2 3 4 5 6];%把值赋给A max（A）%求最大值结果就出来了而C语言就麻烦的多 C语言是面向对象的基础语言。更多的用于底层函数开发，软件开发，单片机控制等，matlab能做的C语言肯定能做，但是一般要麻烦的多，而C语言能做的

matlab不一定能做。形式上最容易发现的区别是，matlab是一句一句编译的，而c语言是对一个完整的代码段进行编译的，并且c中有头文件（#include(...)），而matlab中没有,对于数值运算matlab是很简便强大的，c就有点繁琐，对于算法要求c相对更高点。。。

matlab主要优势是集成了强大的数学计算功能，对大规模数据的计算精度和效率可以保证。matlab中集成了很多数学计算函数，能很方便的调用，而c语言，你一定知道，任何一个算法都需要自己设计，并调试，以保证程序能正确执行。

matlab优势在于大规模矩阵运算，解常微分、偏微分方程，包括图像识别，人工智能，滤波等等，可以说，matlab是一个专业的数学软件，一个高效的专业工具。一句话概括，matlab集成了很多数学计算功能，专注于数学计算领域，而c语言，是一个更大众化的程序平台。

matlab是解释型脚本，c语言是编译执行的语言，简单说matlab的解释程序是看一句代码执行一次，而C语言的编译器必须编译好源文件生成目标代码，再执行整个目标代码。 matlab底层是C/C++实现的。.m文件可以使用matlab内置的mcc命令编译成exe文件。