陆地生态系统蒸散模拟估算站点区域尺度SWH方法

SWH模型是基于水汽传输原理发展的蒸散估算机理模型，该模型兼具机理性与普适性，在站点与区域尺度应用具有广泛前景。本次内容系统梳理当前地表蒸散模拟的相关理论方法与发展趋势，介绍SWH模型的原理与优势，蒸散及其组分（土壤蒸发、植被蒸腾等）模拟的过程，掌握从站点到区域尺度蒸散的模拟。

专题一 陆地生态系统蒸散从站点到区域的模拟

蒸散的含义与研究意义

蒸散模拟的意义、原理与科学问题

从站点到区域蒸散模拟的思路

SWH模型的研发与应用案例

专题二 蒸散的含义与观测方法

基于蒸渗仪观测蒸散的原理与方法

基于波文比观测蒸散的原理与方法

基于涡度（动）相关通量技术的监测蒸散的原理与方法

专题三 蒸散的估算方法

蒸散模拟的背景与理论

蒸散估算的经验统计法

蒸散估算的水分平衡法

其他蒸散模拟的常见方法与模型

基于彭曼方程的蒸散估算理论（彭曼方程的推导）

专题四 基于Shuttle-Wallace (SW)模型SWH模型的发展

基于SW模型的蒸散模拟理论

SWH模型的发展思路与应用前景

SWH模型与现有蒸散模型和产品（如MODIS蒸散产品）的优势

基于SWH模型的相关研究成果介绍（包括对生态系统水分利用效率的评估、国家生态工程效益评估、脆弱区生态系统功能评估、全球气候变化影响评估等）

专题五 SWH蒸散模型驱动变量的获取和计算

蒸散模拟相关驱动变量（降水、辐射、风速、相对湿度、植被指数等）的估算与监测方法

下行短波辐射、下行长波辐射、上行短波辐射、上行长波辐射、净辐射的含义、观测与估算

相对湿度、饱和水汽压差的观测与估算

常用植被指数遥感数据的含义与获取方法

专题六 遥感植被指数数据的获取与平滑处理

基于TIMESAT的遥感植被指数平滑处理方法

专题七 站点尺度蒸散的模拟

模型驱动数据的说明

模型驱动数据的预处理

Matlab介绍与基本操作

基于蒙特卡洛的模型参数优化方法

模型参数与驱动数据敏感性分析

模拟结果验证

模拟结果的解析

专题八 站点尺度蒸散的模拟结果的解析与论文撰写思路

模拟结果的验证

模型输出的蒸散（及其组分）与环境因子关系的解析

模型在作物需水、农业节水灌溉等方面的应用

专题九 区域尺度蒸散的模拟前期准备

区域尺度蒸散模拟的思路与方法

模型驱动数据的说明

常用区域气候遥感数据库介绍

遥感数据的下载与去云预处理以及缺失数据的插补方法

专题十 区域尺度蒸散的模拟

ArcGis的基本操作

模型驱动数据的准备（包括气象数据和遥感数据的整理与格式归一化处理）

区域尺度模型参数化解决方案介绍（整合分析、数据同化）

模拟结果验证与分析

蒸散模型在流域水管理、植被水源涵养功能评估、区域生态需水评估、全球变化影响等方面的应用

备注：使用Matlab（2012及以上版本）和ArcGIS 10.2软件，需预装

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