快速入门Matlab与线性代数：核心运算与应用

Matlab 是一款专门用于 算法  开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括了 Matlab 和 Simulink 两大部分。

本场 Chat，我将带大家快速入门 Matlab，从最基础的桌面基础知识、矩阵和数组到线性代数的基础讲解，一层层地深入 Matlab。

通过本场 Chat，你们将收获：

1. 线性代数基础知识；
2. Matlab 的桌面基础知识；
3. Matlab 在数学领域上的一些应用，包括二维三维图的绘制；
4. 快速上手并入门 Matlab。

一、为什么选择 MATLAB

MATLAB 是美国 MathWorks 公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括 MATLAB 和 Simulink 两大部分。在官网的介绍中，使用 MATLAB 执行 深度学习 的速度比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍，当然只是告诉咱们它很快，具体有没有，不知道。

本场 chat 的主角是 MATLAB，我使用的版本是 MATLAB R2018a，一开始下载安装的时候，全选了所有产品，结果当然是被下一页的安装大小 18+G 给吓了一跳，毕竟我这小电脑才 256G 的硬盘，勉勉强强容下了这尊大佛，他的安装也是傻瓜式的一直 next。

有一次我的舍友问我，你干嘛全部都装啊，装两个主要的和几个 tool   不就好了，我哑然一笑：“这玩意，你这样装也是要 8+G，要是以后有需要的部分还得麻烦一趟，倒不如全选了。”

一开始学 MATLAB 的目的是很简单的，指导我机器学习的导师给我俩选择 Python 和 MATLAB，因为大多数的机器学习均使用 Python，教程也是容易搜到，有个机会去接触其他语言，还有个老师随时可以询问，倒也乐得其所。

不得不说，MATLAB 的数学建模真的是让我仿佛置身在万千个函数中无法自拔，实在是太惊艳了！

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