Fluent时间步长设定：CFL数与收敛性

fluent 时间步长 设定

1、在不计模型误差，而且计算稳定的前提下，数值计算的时间步长的选取存在一个恰当值，过大或过小都会影响 模拟 结果的准确性。

2、具体数值模拟中，最好能有一定的 实验 数据或其它的可以认为准确的结果作为验证资料，这样才能恰当的选定时间步长，提高计算的准确性。

3、FLUENT 软件 采用隐式计算，这就需要设定每一次迭代的最大步数，如果达到最大步数前计算已经收敛，系统会自动进入下一步迭代。利用这一点可以采取如下方法确定迭代的时间步长：系统一般认为每一步的迭代次数应在10 一20 次之问，设定一个时间步长后如果在迭代次数内还没有收敛就应该减小时间步长，反之则应该增加时间步长。一般，都事先给定一个较小的时问步长进行迭代儿步，而后逐步调整。当然迭代次数也跟具体问题相关，还需要计算经验的不断积累。

4、特征长度除以特征速度所得的时间小二个量级或者更小。这是理论值，实际上，如果不是工作站运行的话，花费的计算时间太长。因此，通常在fluent中选定这个比例的1/5到1/10，特别是一开始不知道如何设定的时候最好是打开adaptive 让它自动定义定义时间步长。但其中最小的时间尺度，个人认为最小也只能小到这个比例的1/100的这个水平上。

   最小网格长度除以流速或者旋转流动速度。这个是保证每一次迭代都在一个网格范围内，不会因跨网格而导致结果误差，但实际中计算一段时间后可能加快计算速度，会将时间步长设置较大，最后为得到最终求解，再将时间步长调小，进行细微的计算。

特征长度：一般取水力直径

   特征速度：取得流速

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