基于DOE试验设计与代理模型技术的iSIGHT协同优化案例分析

算例原始模型：
min x1^2+x2^2
s.t. x1+0.1*x2<=4
0.1*x1+x2>=2
采用协调优化方法后，主系统模型：
Mainsys:
min f1=xsys^2+ysys^2
s.t. d1=(xsys-xsub1)^2+(ysys-ysub1)^2
d2=(xsys-xsub2)^2+(ysys-ysub2)^2
子系统模型：
Subsys1:
min sub1=(xsys-xsub1)^2+(ysys-ysub1)^2
s.t. c1=xsub1
Subsys2
min sub2=(xsys-xsub2)^2+(ysys-ysub2)^2
s.t. c2=0.1*xsub2
: P8 {$ x2 ^0 P0 d$ a) A
由于一般系统级的一致性约束很难满足，所以要对系统级约束构造响应面。预先给定一组（xsys，ysys），带到２个子系统中进行子系统的优化，得到一组（sub1，sub2）,并传递给主系统（d1，d2），然后构造（xsys，ysys）关于（d1，d2）的二阶响应面，主系统就成为：
min f1=xsys^2+ysys^2
s.t. d1= g1(xsys, ysys)
d2= g2(xsys, ysys)
以上子系统1、2各自运用了CCD实验设计，响应面近似只针对主系统的约束。问题做了一个初步的处理，本人也是初学者。设置步骤说明和相关文件均在附件里。
另外，由于此例事实上是iSIGHT官方培训的一个实例，所以只是在原来的基础上做了子系统的DOE与主系统的近似模型代理，设置正确与否还有待探讨，不过最后结果还是很好的。作为原来实例的一个扩展（包括PPT模版），将此实例发布于此,希望没有侵权SIGHTAN
带DOE与近似代理的 iSIGHT协同优化实例Lab