产品
可以说掌握这2个pdf上的知识，面试问的基础知识无处左右，已凭借这个pdf拿下了京东，阿里，华为，美团，蚂蚁金服等互联网公司的offer。
Java必备面经（1到4年以上）
下文中截图来源于朋友一个pdf版本的面经，把所以知识点的答案整理了下来，耗费他至少1个月时间，在本文最后部分把这个pdf分享给大家，觉得有用的麻烦点赞关注走一波，谢谢！！！面经中有他的知识点的答案，如下图示例，非常详细（文末有领取方式）！！！
1.数据结构与算法篇
你是java开发你就用java代码去实现
书籍参考：
（0）《图解算法》入门（1）《剑指offer》 剑指Offer_编程题_牛客网（2）《程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解》参考左神视频（3）leetcode LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform（4）数据结构（严蔚敏）/大话数据结构 //如果觉得教材无聊就可以看大话系列
需要掌握的知识点：
数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）二分查找和各种变种的二分查找（循环有序数组找最大值最小值找n,有序数组找最左下标，最右下标）各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆、冒泡、直接选择、插入排序）各类算法题（手写）理解并可以分析时间和空间复杂度。动态规划（笔试回回有。。）、贪心。红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+ 树（除了红黑树，其它要会插入删除查找，红黑树如果会更好，也算一个亮点）。图算法（克鲁斯卡尔算法、普林母算法、迪克拉斯算法）树的前序后序中序遍历的递归非递归实现，层次遍历，深度优先遍历，广度优先遍历递归与非递归实现
2.计算机网络篇
参考书籍：《图解http》《图解TCP/IP》《TCP/IP详解卷1》《计算机网络（谢希仁）》
知识点：
3.数据库篇
参考书籍：《高性能MySQL》 《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》
4.操作系统篇
参考书籍：知识点：《操作系统精髓与设计原理(原书第6版)》LRU会手写一个LRU的set与get的时间复杂度是o（1）的代码
5.Linux命令篇
参考书籍：《linux 鸟哥的私房菜》
6.安全加密
7.重头戏java篇
基础篇：推荐书籍：《Java程序员面试笔试宝典-何昊》突击java面试的好书啊！！！《写给大忙人看的JavaSE8》 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》《JAVA并发编程实战》《Java多线程编程核心技术》《java核心技术卷1》
1.基础篇 2.集合篇 3.锁 4.多线程 多看看《Java多线程编程核心技术》这块就没问题 5.jdk中的concurrent 俗称juc包 都要搞懂底层原理！！！都要搞懂底层原理！！！都要搞懂底层原理！！！ 6.java虚拟机 主要看《深入理解java虚拟机》 7.设计模式 参考书籍：《大话设计模式》知道每种设计模式是啥意思，可以手写一个单例模式，手写适配器模式，工厂模式，观察者模式，装饰器模式 由于篇幅原因，在这就不做全部展示了，这些题我已经整理成pdf文档免费分享给那些有需要的朋友，同时整理也花费了蛮多时间，有需要的朋友可以帮忙转发分享下然后+QQ 2967788035 即可获取免费领取方式！
Java后端面试核心知识点文档
富含30个章节的Java核心面试知识整理（包括：VM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA算法，数据结构，加密算法，分布式缓存，Hadoop，Spark，Storm，YARN，机器学习，云计算），好好吃透消化，让你面试跳槽不再心慌！！
JVM
03 JAVA集合
04 JAVA多线程并发
05 JAVA基础
06 Spring原理
它是一个全面的、企业应用开发一站式的解决方案，贯穿表现层、业务层、持久层。但是 Spring仍然可以和其他的框架无缝整合
07 微服务
08 Netty与RPC
Netty 是一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，基于 JAVA NIO 提供的 API 实现。它提供了对TCP、UDP 和文件传输的支持，作为一个异步 NIO 框架，Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞的，通过 Future-Listener 机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果。
09 网络
10 日志
11 Zookeeper
Zookeeper 是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。Zookeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与通知机制。
12 Kafka
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由 LinkedIn 公司开发，使用Scala 语言编写，目前是 Apache 的开源项目。
13 RabbitMQ
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
14 Hbase
base 是分布式、面向列的开源数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供稳定服务和 Failover 机制，因此我们说 Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
15 MongoDB
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
16 Cassandra
Apache Cassandra 是高度可扩展的，高性能的分布式 NoSQL 数据库。 Cassandra 旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性而无需担心单点故障。Cassandra 具有能够处理大量数据的分布式架构。 数据放置在具有多个复制因子的不同机器上，以获得高可用性，而无需担心单点故障。
由于文案过于长，在此就不一一介绍了，核心知识总结知识点除此之外还包括有Netty与 RPC 、网络、日志 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java集合、Java基础、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、分布式缓存等等知识详解。有需要的朋友转发此文关注我+QQ 2967788035 即可免费领取！
155-2731-8020
