Noesis Optimus软件是一款由noesis推出的多学科仿真集成平台,主要用于各类行业仿真分析和优化操作,软件采用现代的设计方法,可以满足不同产品的分析要求,包含了试验设计、敏感度分析、响应面建模、参数优化、参数识别、可靠性设计、鲁棒性设计等特点,可以广泛地应用于几何造型、结构分析、计算流体力学、控制、动力学、冲击碰撞、震动噪声和疲劳等领域,内置了丰富的优化、设计以及分析模块,并拥有多种优化方法供大家选择,欢迎有需要的朋友们前来下载使用。
安装教程
1、双击“Optimus_10.19_Win64.exe”开始安装
2、点击next出现Optimus的许可协议,在i accept前打勾
3、设置软件安装目录,默认为"C:\Program Files\NOESIS\OPTIMUS",点击browse可以更改安装位置
4、选择安装类型,默认为complete,也就是完整安装
5、设置一下安装用户信息
6、设置一下许可服务器名称,我们保持默认就可以了
7、点击install安装即可
主要特色
1. 工作流集成
OPTIMUS能集成任何仿真软件并驱动多学科工作流,包括市场上现有的商用程序和用户自开发程序,比如NASTRAN、LS-DYNA、hypermesh、FLUENT、MATLAB等,涉及到了应力分析,碰撞分析,流体流动,声光电热磁等领域,同样可以集成用户用FORTRAN,C语言等编写的程序。
2. 试验设计和响应面
工程师通常对一个研究对象要通过多次试验了解其特性,尤其是设计变量和产品性能之间的关系。在仿真试验中,工程师通过多个样本点的试验,达到了解研究对象的目的。试验设计的目的是对样本点的选取进行科学的设计,用较少的试验样本得到更多的信息。OPTIMUS通过数值计算技术和统计方法,选择并分析一系列虚拟的试验样本,帮助工程师了解设计参数和产品性能之间的相关性和敏感度。在设计空间探索的样本点上可以建立响应面模型,帮助工程师通过利用现有的实验样本信息最大限度地改进产品设计。
3. 优化设计
OPTIMUS包含多种优化方法,针对不同的问题如单目标优化和多目标优化问题。当评估新的产品设计方案时,工程师经常需要在多个相互冲突的设计指标之间进行取舍,往往很难满足所有指标,也就无法确定是否已经找到了最佳设计。Optimus提供的参数优化算法能自动调整仿真模型中的设计参数,提供满足各个设计指标的多种优化设计方案,供设计人员根据具体需求进行选择。OPTIMUS可以通过基于导数的快速寻优算法和先进的遗传算法的结合,在复杂的设计问题中寻找最优设计。多目标优化算法能找到帕雷托前沿(Pareto fronts),再多个相互冲突的设计目标中找到最优设计。
4. 可靠性和鲁棒性
由于制造公差和材料特性等不确定性因素,设计参数可能在设计名义值附近有所波动。很多时候,这些波动造成了意料之外的产品功能损失和质量问题。OPTIMUS能通过对设计空间的探索,找到产品性能对设计参数波动敏感最低的设计方案,既达到可靠性要求。鲁棒性设计则是找到一种设计,当设计参数发生小的波动时,产品性能变化不会太大,性能的波动在允许的质量变化范围以内,保证产品的稳健性。OPTIMUS包含多个鲁棒性可靠性设计方法,可以针对不同的问题类型进行优化设计。
5. 并行
OPTIMUS的并行功能使得工程师能够充分利用计算机资源,采用多CPU并行计算,包括多CPU的工作站、计算机集群和并行资源管理系统,且工作流层和算法层均可并行计算,大大减少计算耗时。
软件特色
强大的整合CAD/CAE软体方面之能力 目前 OPTIMUS已经可以与NASTRAN, ANSYS, ABAQUS, MARC, LMS Virtual.Lab, LS-DYNA, PAM-CRASH, MADYMO, ADAMS, STAR-CD, FLUENT, CFX, CATIA, UG, Pro/E, SolidWorks, Ricardo Wave/Vectis, AVL Fire/Boost, AMESim, MATLAB, P-SPICE, MAPLE, MS Excel 等软件进行整合。
视觉化的资料后处理能力 OPTIMUS提供许多后处理的方法与统计图形对模拟分析结果进行更深层意义的分析,让使用者能快速以视觉化的方式了解实验结果的相关性与可用度以及参数的敏感度。
强大的并行处理能力 OPTIMUS可以针对不同的设计参数同时执行许多的模拟,且OPTIMUS提供更进阶的平行处理能力,可以同时透过不同的网络节点去进行模拟。OPTIMUS平行运算的好处在于它可以支援Platform/LSF, PBS Pro 与 Sun GridEngine等其他平行运算管理系统,让使用者透过网路来管理OPTIMUS所执行的分析工作。
可完全与CATIA V5整合 Noesis Solutions是唯一提供最佳化方法针对CATIA V5进行完全整合的厂商。也就是说,CATIA的用户可以透过OPTIMUS对开发中的产品进行兼具高可靠度与强健性的最佳化分析。
针对强健性与可靠度进行最佳化分析 使用者可以透过OPTIMUS针对各个设计参数去探讨其波动性,且提供包含 Normal (Gaussian), Lognormal, Uniform, Exponential, Triangle, Gamma, Beta, Rayleigh, Erlang, Gumbel, Weibull, User-Defined parameter等12个分配函数予各设计参数做使用。透过设计参数的变化,OPTIMUS的用户可以藉由Monte Carlo Simulation (MCS)或是the faster First-Order Second Moment (FOSM)的方法去预测工作流输出的参数结果误差或是变异性,进一步了解产品的稳健性。同样的,透过First-Order and Second-Order Method (FORM and SORM),用户可以针对破坏与可靠度进行产品最佳化设计。在最新的版次裡,OPTIMUS也支援使用田口法进行实验设计与最佳化分析。
NOESIS公司介绍
Noesis Solutions位于比利时,在优化和仿真流程管理领域有10年以上的经验,是汽车、航天航天、造船、电子产品、能源设备、医疗器械和其他制造行业工程创新的合作伙伴。公司致力于仿真过程集成和设计优化,Noesis Solutions公司团队专注于帮助用户解决最具挑战性的多学科工程问题。其母公司CYBERNET提供的解决方案覆盖了电子、机械、光学、控制系统、通讯,IT信息技术、纳米技术、新药开发、知识创新等各个学科,为客户提供从产品的概念设计、物理设计、仿真优化、设计验证和产品性能检测全流程相关工具和服务。
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