7月22日,华为云TechWave人工智能专题日在线上举办,华为云人工智能专家团队共同探讨了人工智能行业落地之道,分享华为云最新AI技术及解决方案如何突破AI落地难题,赋能千行百业释放AI生产力。
华为云语音语义创新Lab主任袁晶表示,人工智能实现大规模行业应用,需要破解三大难题,首先需要把行业里遇到的问题,转化成AI可以解决的问题,要将行业知识与AI结合;第二,要降低AI的算法、模型开发门槛;第三,要将AI顺利部署到实际的生产系统去中。
针对上述问题,华为云持续升级一站式AI开发平台ModelArts,加强知识计算、图引擎、多模态、端云协同等技术应用,并打造了沉淀大量行业知识和数据的盘古AI大模型,同时推出一系列行业解决方案,推动AI行业快速落地。
知识计算,把行业的问题转化成AI可以解决的问题
围绕制约AI进入行业的第一个难题——如何把行业的问题转化成AI可以解决的问题,2020年华为云发布了业界首个全生命周期知识计算解决方案,从知识获取、建模、管理到应用,全流程赋能行业用户构建企业自己的知识计算平台。
基于知识计算解决方案,华为云在油气勘探测井解释、政务热线智能分析、汽车售后维修培训等行业场景中,和伙伴、客户一起取得了成功的落地实践。
ModelArts、盘古大模型,降低AI开发门槛
2018年,华为云推出了一站式AI开发平台ModelArts,并且在持续迭代推出新特性,降低AI的开发门槛。华为云AI开发套件ModelArts Pro,面向企业客户,提供0代码,高精度,模板化的OCR、NLP等AI开发套件,针对行业场景提供丰富的可二次定制的工作流。
今年4月,华为云发布了盘古系列超大预训练模型,包括中文语言(NLP)、视觉(CV)大模型,多模态大模型、科学计算大模型。华为云盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流,以赋能更多的行业和开发者,实现人工智能工业化开发。通过与行业知识结合,盘古大模型能快速实现不同场景的适配,加速AI行业应用,让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。
瞄准行业场景,破解部署难题
有了模型和算法后,如何让企业尽量不改变原来的部署架构,去部署和大规模地使用AI,是AI行业落地的第三个难题。华为云提供端云协同HiLens平台,帮助解决端边云的协同部署问题。比如在钢铁质检的废钢定级场景中,可以无需改变原来的生产线中的设备,加入边缘推理服务器,通过HiLens实现模型的快速云端优化更新,端侧的一键部署下发,让企业真正实现高效的智能化升级。华为云合作伙伴基于HiLens平台,面向智慧城市、智慧园区、智慧工地、智慧高速等场景,提供了不同的解决方案。
此外,面向医疗、城市、政务、金融等领域,华为云还打造了一系列行业解决方案。其中,华为云城市智能中枢,通过打造一个城市AI开发运营平台,提供全域感知引擎、知识计算引擎、机器人引擎三大引擎,实现对城市状况的跨模态、跨部门协同以及全域精准感知,助力实现智能化城市治理和精准服务。
专题日上,华为云专家重点介绍了智能流程机器人方案,将机器人流程自动化(RPA)与人工智能(AI)相结合,可以实现在财务、税务、IT、商务、采购、HR、项目管理、薪酬管理等复杂业务流程的自动化,帮助企业打造AI数字员工。
面向视频领域,华为云通过AI技术,让经典电影超高清再现。通过华为云影视智能增强与修复服务,助力华为视频打造AiMAX影院和高清修复专区的极致体验。
截至目前,华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践,帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。未来,华为云将持续通过技术创新,驱动产业智能升级。
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