Unity材质压缩技巧：Android平台优化

一、图片大小问题

Unity打包后的图片大小仅与分辨率和导入设置有关，和原图大小无关。例如，jpg是有损压缩，压缩源文件只会让最终结果变模糊，对打包后的大小没有任何帮助。

二、DXT压缩

1，DXT是PC端常用的压缩算法，质量较低

 2，压缩算法介绍

DXT压缩将图片拆分成4*4的小块，每一块取极值的2种颜色，剩下的颜色取插值、共有00,01,10,11四种颜色值。

压缩后单个颜色是16位，是RGB565、

不支持透明通道，原图RGB24,16个格子，需要24*16=384位

压缩后，两个16位颜色+16个插值，16*2+2*16=64位，压缩比例1/6

3，DXT3和DXT5压缩

在DXT1的基础上，支持透明图片，额外使用64位数据来保存透明通道值，压缩比例1/3。

DXT3压缩：每一个像素点使用4位保存alpha值，透明值较为粗糙

DXT5压缩：透明通道也单独取插值，有2个8位极值，每一个像素点使用3位插值，8*2+3*16=64位

4，缺点

细节上会有丢失，例如：

三、ETC压缩

1，ETC是Android平台通用的压缩格式，质量较低

ETC：不支持透明通道，图片宽高必须是2的整数次幂

ETC2：是ETC的扩展，支持透明通道，且图片宽高只要是4的倍数即可

2，压缩算法介绍

也是将图片分成4*4的小块进行压缩，其中每一块会分成两半，用1位表示是横着还是竖着拆分。

取2种颜色，从2半中各取一个，分为individual模式还是 differential模式，用1位表示取色模式。

individual模式：取两个RGB444的颜色，适用于两边颜色差异大的情况

differential模式：取RGB555+RGB333的颜色，其中，第二个块的颜色是偏移值，适用于两边颜色差异不大的情况，精度更高。

压缩时会生成一个全局的映射表，两个子块各需要3位来确定使用哪一行的数据。

对于每一个像素点，使用2位数据表示使用这一行的哪一个modifier，去除一个偏移值。例如表中(0，0)格子的-8，偏移值就是（-8，-8，-8），在子块颜色的基础上加上偏移值得到当前像素的颜色。

压缩前：16*24=384位

压缩后：1+1+24+3*2+2*16=64位，压缩比例1/6

四、ASTC压缩

1，ASTC是Android和IOS平台下的一种高质量压缩方式，支持Android5.0和iPhone6以上机型

2，压缩算法介绍

也是分块压缩，一块128位，块的大小很灵活，有4*4,6*6,8*8,12*12等多种大小。支持LDR、HDR、2D和3D纹理。每个块也有端点对endpoints，端点对不一定是RGBA的，也可以只用其中部分通道，比如RG通道，这样可以对法线贴图进行更好的压缩。

BISE算法：例如有5个数字，值为0,1,2，正常存储需要2*5=10位。但是实际上只有3^5=243<256种情况，可以使用8位表示这些情况，即使用8位就可以表示5个值为0,1,2的整数。

ASTC压缩时，各个部分长度不固定。

BlockMode：平面数、权重范围、权重网格的大小

Part：分区数量

ConfigData、MoreConfigData：每个端点对的端点模式

对于块内颜色分布较为复杂的情况，分析块内颜色的分布，并做分区，分别存储其对应的endpoints；对于块内的像素取值时先定位分区，再计算在其在分区内的颜色。

对块内每个像素存储一个插值weight，但是weight的数量可以比像素少。对于规格较大的块，例如12x12，只能存储4x6的权重网格。解码时，权重网格会被双线性放大到块的大小。

3，块大小选择（块越大，压缩质量越差，但是图片越小）

1）法线贴图：尽量选择4*4，避免丢失过多数据

2）细节处的贴图：选择4*4或者6*6，否则会丢失细节

3）一般的贴图：选择6*6或8*8

4）无关紧要，但是尺寸特别大的图：可以考虑8*8,10*10,12*12，不然打包出来太大

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