Femto-femtocell认知无线电频谱感知算法性能评估仿真

1.软件版本

MATLAB2013b

2.本算法理论知识

采用的仿真场景小区如下：

图中，空心三角形为宏基站，实心三角形为fetmo基站，小的空心圆为宏用户，实心圆为femto用户。

信道衰落模型采用如下公式：

这里，R的值表示发送到接收的距离，单位为“米”，Low是表示户外墙壁的衰减，通常这个值为10dB或者20dB。

系统的信干噪比的计算方法，根据论文中的公式：

即SINR为信号的接收功率/（干扰功率 + 噪声功率）

调度模型，这里主要有RR调度和PF调度，这里，我们主要用PF调度进行分析；这里主要通过MATLAB研究了PF调度模型。

PF调度之后得到吞吐量。

PF调度的计算公式为：

3.部分核心代码

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function ThoughPut2 = func_PF_Pairing(M,N,SNRs,tc,Num_user,times,sel,sel2,Inf_num); 
for j=1:Num_user    for kk = 1:15    j    %计算第一个用户的相关值    In_index         = zeros(1,times*j);    
though_Output    = zeros(1,times*j);    though_Input     = zeros(1,times*j);    SNR              
= SNRs*rand(1,times*j);    coff             = ones(1,times*j);   %调用调度函数   [number,H]        
= func_PF(SNR,M,times*j,coff,In_index);   %基于MMSE的接收      [M,Nes]           
= func_MMSE_receiver(H,SNR(number));    sirer            = zeros(1,times*j);    sirer(number)    
= log2(1+Nes);   [though_Output,indexout,uenow]=func_calc(sirer,though_Input,tc,In_index,number);     
though_Input     = though_Output;    In_index         = indexout;    %计算其余用户的相关值    for k=2:times*j 
      coff           = though_Output;       %调用调度函数         [number,H]     
      = func_PF(SNR,M,times*j,coff,In_index);       %基于MMSE的接收         [M,Nes]        
      = func_MMSE_receiver(H,SNR(number));        sirer         = zeros(1,times*j);        
      sirer(number) = log2(1+Nes);       
      [though_Output,indexout,uenow]=func_calc(sirer,though_Input,tc,In_index,number);        
      though_Input  = though_Output;        In_index      = indexout;    end    ThoughPut(kk)     
      = sum(though_Output);    end    ThoughPut2(j)     = Inf_num*mean(ThoughPut);end1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
      11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.

4.仿真效果

对普通情况下，即不考虑存在femto的情况，对小区进行频谱感知技术的仿真与分析。

基于Femtocell的频谱感知算法的仿真

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