无线Mesh网络其也可以称为无线网状网络或者无线多跳网络,其具有动态自组织、自配置、易于维护等优点,同时还具备成本较低,系统运行稳定的优势。无线Mesh网络将移动节点和固定节点通过无线链路进行相互链接,组成一个多跳移动的自组无线网络。无线Mesh网络的构建是基于Ad Hoc无线网络之上的,因此,在其拓扑结构上和Ad Hoc无线网络具有较多的相似点。无线Mesh网络能够灵活快速的实现各种场合的组网,因此具有极其广泛的应用前景。无线Mesh网络结构的基本示意图如下图所示:
Dijkstra算法计算无线Mesh网络G中的N个s到d的路径,主要步骤如下所示:
Dijkstra算法算是贪心思想实现的,首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的,然后松弛一次再找出最短的,所谓的松弛操作就是,遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近,如果更近了就更新距离,这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其他所有点的最短距离。选择特殊路径长度最短的路径,将其连接的V-S中的顶点加入到集合S中,同时更新数组dist。一旦S包含了所有顶点,dist[]就是从源到所有其他顶点的最短路径长度。
1)数据结构。 设置地图的带权邻接矩阵为map[][],即如果从源点u到顶点i有边,就令map[u][i]=<u,i>的权值,否则map[u][i]=∞;采用一维数组dist[i]来记录从源点到i顶点的最短路径长度:采用一维数组p[i]来记录最短路径上i顶点的前驱。
2)初始化。令集合S={u},对于集合V-S中的所有顶点x,初始化dist[i]=map[u][i],如果源点u到顶点i有边相连,初始化p[i]=u(i的前驱是u),否则p[i]=-1
3)找最小。在集合V-S中依照贪心策略来寻找使得dist[j]具有最小值的顶点t,即dist[t]=min,则顶点t就是集合V-S中距离源点u最近的顶点。
4)加入S战队。将顶点t加入集合S,同时更新V-S
5)判结束。如果集合V-S为空,算法结束,否则转6
6)在(3)中已近找到了源点到t的最短路径,那么对集合V-S中所有与顶点t相邻的顶点j,都可以借助t走捷径。
登录后复制
%节点分布范围 Nnode = 100; SCALE = 500;% %初始节点能量 E0 = 1; %通信半径 Radius= 100;% %节点最大移动速度 Vmax = 1;% %数据发送包速率 Smax = 20;% %数据发送包长度 SLen = 2000;% %节点通信阈值 LRad = 87; %电路能耗系数 Eelec = 5e-8; %信道传播模型的能耗系数 Efs = 1e-11; %信道传播模型的能耗系数 Emp = 1.3e-15; %压缩比 u = 0.5;% %初始变异概率 P = 0.5;% %发送率 Trans = 1.5; %% %构造一个多跳传输测试网络系统,OLSR协议的改进 X = rand(1,Nnode)*SCALE; Y = rand(1,Nnode)*SCALE; %定义随机带宽 Bw = 100*rand(Nnode,Nnode); %顶级随机的丢包率 Db = rand(Nnode,Nnode)/20; %network topology dmatrix0= zeros(Nnode,Nnode); Fmatrix0= zeros(Nnode,Nnode); Cmatrix0= zeros(Nnode,Nnode); for i = 1:Nnode for j = 1:Nnode Dist = sqrt((X(i) - X(j))^2 + (Y(i) - Y(j))^2); %距离因素 dmatrix0(i,j) = Dist; end; end; %计算归一化值的最大值 for i = 1:Nnode for j = 1:Nnode Dist = sqrt((X(i) - X(j))^2 + (Y(i) - Y(j))^2); %网络优先级参数 Fmatrix0(i,j) =((Bw(i,j)-min(min(Bw)))/min(min(Bw)) + (max(max(dmatrix0))-dmatrix0(i,j))/max(max(dmatrix0)) + (1-Db(i,j)))/3; %视频传输能力——即节点之间的传输损耗,用简化模型替代 if i == j Cmatrix0(i,j) = 0; else Cmatrix0(i,j) = 20*log10(Dist); end end; end; MAX_dmatrix = max(max(dmatrix0)); MAX_Fmatrix = max(max(Fmatrix0)); MAX_Cmatrix = max(max(Cmatrix0)); matrix = zeros(Nnode,Nnode); dmatrix = zeros(Nnode,Nnode); Fmatrix = zeros(Nnode,Nnode); Cmatrix = zeros(Nnode,Nnode); for i = 1:Nnode for j = 1:Nnode Dist = sqrt((X(i) - X(j))^2 + (Y(i) - Y(j))^2); %a link; if Dist <= Radius & Dist > 0 matrix(i,j) = 1; %距离因素 dmatrix(i,j) = Dist; %网络优先级参数 Fmatrix(i,j) = ((Bw(i,j)-min(min(Bw)))/min(min(Bw)) + (max(max(dmatrix0))-dmatrix0(i,j))/max(max(dmatrix0)) + (1-Db(i,j)))/3; %视频传输能力——即节点之间的传输损耗,用简化模型替代 Cmatrix(i,j) = 20*log10(Dist); else matrix(i,j) = inf; %距离因素 dmatrix(i,j) = inf; %网络优先级参数 Fmatrix(i,j) = inf; %视频传输能力——即节点之间的传输损耗,用简化模型替代 Cmatrix(i,j) = inf; end; end; end; %归一化处理 dmatrix = dmatrix/MAX_dmatrix; Fmatrix = Fmatrix/MAX_Fmatrix; Cmatrix = Cmatrix/MAX_Cmatrix; %路由优化算法的改进 Tmatrix = (dmatrix + Fmatrix + Cmatrix)/3; %定义通信起始节点和终止节点 tmp = randperm(Nnode); for i = 1:Nnode distA(i) = sqrt((X(i))^2 + (Y(i))^2); distB(i) = sqrt((X(i)-SCALE)^2 + (Y(i)-SCALE)^2); end [Va,Ia] = max(distA); [Vb,Ib] = max(distB); Sn = Ia; En = Ib; [paths,costs] = func_dijkstra(Sn,En,Tmatrix); %通过遗传优化算法去搜索OLSR协议的最小MRP集 if isempty(paths) == 0 flags = 1; end end path = func_find_best_MRPset(paths,X,Y,Tmatrix,Nnode); path_distance=0; ds=0; for d=2:length(paths) path_distance= path_distance + MAX_dmatrix*dmatrix(paths(d-1),paths(d)); ds(d)=MAX_dmatrix*dmatrix(paths(d-1),paths(d)); end %hop数量 path_hops = length(paths); %根据OSLR协议所建立的网络路径进行视频的传输...............................................1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.79.80.81.82.83.84.85.86.87.88.89.90.91.92.93.94.95.96.97.98.99.100.101.102.103.104.105.106.107.108.109.110.111.112.113.114.115.116.117.118.119.120.121.122.123.124.125.126.127.128.129.130.131.132.133.
免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删