使用CAE对发动机性能进行较高精度的预测,是发动机性能前期开发的重要工具,因此应把握好CAE的定位。目前工程师对CAE利用价值的认识有了很大的改变。CAE由于使用目的的不同,对精度的要求也不同。
在我们所进行的设计控制方面,目标动作的趋势比其绝对值更重要。如果趋势已知,那么当前要处理的是对现象的理解,获得对发动机控制设计的对策。充分使用CAE对控制对象进行仿真来分析动作趋势是非常重要的,CAE对于我们设计分析来说也是必不可少的工具。
我们主要进行发动机整体的控制设计及整车性能评价,发动机的控制,由搭载发动机控制单元(ECU)实现,目的是实现低油耗及低排放。例如,发动机节气门、涡轮、EGR阀等执行器的控制,达到缸内的目标进气量。MATLAB/Simulink与GT-POWER集成应用如图1。
MATLAB/Simulink建立控制部分,GT-POWER建立虚拟发动机/整车,各执行器的控制研究结果如图2。发动机搭载完成后, ECU样件中搭载MATLAB/Simulink的控制部分,进行实车的控制(图3)。
图1 MATLAB/Simulink与GT-POWER集成仿真环境
图2 发动机模型的控制设计对象(GT-POWER模型)
图3 MATLAB/Simulink与ECU样机的实机测试环境
选择GT-POWER的原因:
1)GT-POWER可实现高速计算,可以达到实时的控制,即HiL的应用
2)GT-POWER与其他软件相比,GUI易操作,控制设计人员也能很快掌握对发动机模型的建立。
3)GT-POWER与MATLAB/Simulink的集成十分方便
4)GT-POWER除了可以进行稳态分析,还可以进行瞬态的计算,错误时的信息也很容易理解并修改模型
5)IDAJ的GT支持团队技术水平高,支持体制非常好。
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