Fluent仿真收敛难题解析与应对策略

1、主要原因

对一些病态问题，差质量的网格或不合适的求解设置，都可能出现数值不稳定性表现为：

1）残差曲线上扬（发散）或不下降

2）发散意味守恒方程的不平衡增加

3）没收敛的结果会误导使用者

2、解决办法

1）确保问题是物理合理的

2）用一阶离散格式计算一个初场

3）对压力基求解器，减少发散方程的松弛因子

4）对密度基求解器，减少Courant数

5）重新生成网格或加密质量差的网格

• 注意网格自适应不能提高扭曲度大的网格质量

3、加速收敛方法

1）设置更好的初场

从前次的计算结果开始。如需要，可以使用filelinterpolation。

2）渐次增加松弛因子或Courant数

• 过高的值容易引起发散
• 继续迭代是应保存case和date文件
• 控制多重网格求解器设置(一般不推荐)

缺省设置一般足够稳定，不建议修改

4、修改Courant数

1）对密度基求解器，即使稳态问题，也存在瞬态项——用Courant定义时间步长

2）对显式求解器——稳定性约束限制了最大Courant数

• 不能超过2(一般缺省为1)
• 有收敛困难时减少Courant数
• 对隐式求解器—— Courant没有稳定性约束限制

缺省值为5.

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