传统的气动力或液力耦合结构的方法是先进行初步的稳态CFD分析,然后进行由气动载荷或液力载荷映射给结构力学分析。然而,在许多不同的行业,如生物医学和能源,因为结构的位移和流体流动之间的强烈相互作用,使得这种方法并不可行。即使在传统行业,如汽车,制造过程正在演变,以往一些比较刚硬的结构中,也会引入更轻和更容易变形的部件。随着这些新挑战的到来,用户对强大而可靠的双向流固耦合的需求也将不断增长。
本文将介绍LS-DYNA ICFD求解器的最新研发进展,及其在非线性流固耦合应用。
LS-DYNA支持ICFD求解器与其自身的固体力学求解器之间的耦合。ICFD求解器适用于五大行业多物理场应用:
就开发初衷及理念来说,LS-DYNA FSI目的是实现单一代码方法解决多物理场问题One Code One model,其中ICFD与结构使用同一个输入文件,求解过程中共享内存,用户只需学习单个软件,且仅需一个许可证。未来FSI问题将越来越多,实现单一代码的方法,将越来越重要。
许多企业同时拥有流体部门与结构部门,通常他们各自独立工作、相互分离,少有互动交流。但随着各类技术的发展,部门之间的交流随着越来越多的FSI问题而增多。例如,汽车行业正采用越来越轻量化的结构,而这会带来更多的变形问题;医疗行业中,心脏瓣膜是高度柔性的结构,需要优异的FSI功能支持。LS-DYNA具有得天独厚的优势,单一代码方法能够随行业增长而不断发展,且能够满足行业当前及未来的需求。对于用户的学习成本也具有优势,用户如果已经拥有LS-DYNA固体力学求解器的知识,再学习ICFD求解器知识,更容易上手,因为他们的输入格式是相同的。
流固耦合通常分为整体耦合(Monolithic)和分区耦合(Partitioned)。对于整体耦合而言,一切都是隐式的、单个庞大矩阵/系统,由于实际创建的矩阵往往并非完美,因此局限于特定应用(非常见应用场景),它对于内存的要求非常高,且求解并不稳定。与此对比,分区耦合方法(分离方法)更常见,其两个领域和物理场是相互分离的,但却相互影响,称为强FSI耦合。强FSI耦合中LS-DYNA采用隐式固体力学求解器和隐式ICFD求解器,必须进入收敛循环不断迭代,直到得到统一解。该方法适用于某些特定应用,强耦合方法可获得不崩溃不发散的解,而且这些问题通常涉及具有与流体相似密度的结构。因此一般情况下,心脏瓣膜仿真、典型的水与橡胶或塑料等,此处的结构具有高度的可变形性,密度接近流体的密度,此时更适合采用强FSI耦合。
此外,另一种相对应的方法称为松散耦合或弱耦合,结构采用显式算法与隐式的ICFD代码耦合到一起,因此弱耦合允许采用两个不同的时间步长,该方法非常方便,但由此带来的问题是,只有不存在大变形且两个域之间的密度比很大时,才能保持稳定。对于某些空气动力学问题,如汽车中的空气对结构产生压力的问题,可以采用弱耦合进行处理,但是当两个域的密度相差不大或者存在严重的结构变形,该方法受到一定限制,此时需要采用强耦合方法。若LS-DYNA中的ICFD求解器与自身的隐式固体力学求解器相耦合,则采用的就是强耦合;如果是与显式结构求解器或DEM求解器进行耦合时,则为弱耦合。
LS-DYNA在ICFD方面的新功能及研发进展(R12/R13)
ICFD求解器中引入新版自动体网格划分器,可以用于汽车外流场问题和其他ICFD问题。
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