LS-OPT是一个基于仿真的优化设计工具,它能够解决复杂的多阶段设计过程或回归/分类任务问题。LS-OPT既提供与LS-DYNA的接口(例如提取计算结果),也支待主流的前、后处理器,比如进行形状优化的处理器。安装软件包里包含图形的前、后处理工具,可对计算结果进行可视化。
软件功能
- 多学科优化和多目标优化(MDO/MOO)
- 离散变量和混合变量优化
- 全局优化
- 鲁棒优化/可靠性优化
- LS-DYNA数据,包括异常分析数据和LS-PrePost支持数据
- 噪声与滞回曲线匹配的参数识别
- 基于数字图像相关法的全场校正
- 不确定性量化
- 灵敏度分析
求解器和算法
基于分类器的参数化车身侧面碰撞
连续响应面方法
- 遗传算法和高效全局优化算法(EGO)
- 求解多目标优化的NSGA-II算法
- 蒙特卡罗算法(直接法与基于代理模型法)
- 异常分析法
- 针对统计分类的支持向量机法(SVMs)
- Taguchi方法
- 曲线相似性度量:动态时间规整算法(DTW),部分曲线映射和曲线离散Frechet距离算法
- 实验设计:空间填充法,全因子或部分因子设计法,拉丁超立方体抽样法
- 代理模型:神经网络模型、 多项式模型、 Kriging模型和支持向量机回归模型
- 基于网络计算环境的作业调度
LS-OPT具有以下交互式图形界面后处理的功能
- 计算结果绘图(相关矩阵,散点圈,平行坐标自组织映射,时间历程,数据统计)
- 代理模型绘图(面,二维横截面,准确率,全局灵敏度,历史灵敏度)
- Pareto绘图(散点图,平行坐标,自组织映射)
- 随机分析(统计工具,相关性,随机贡献)
- 优化历史
- 具有交互功能的表格
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