深度解析LS-OPT:基于仿真的优化设计利器


  LS-OPT是一个基于仿真的优化设计工具,它能够解决复杂的多阶段设计过程或回归/分类任务问题。LS-OPT既提供与LS-DYNA的接口(例如提取计算结果),也支待主流的前、后处理器,比如进行形状优化的处理器。安装软件包里包含图形的前、后处理工具,可对计算结果进行可视化。
 

软件功能

  • 多学科优化和多目标优化(MDO/MOO)
  • 离散变量和混合变量优化
  • 全局优化
  • 鲁棒优化/可靠性优化
  • LS-DYNA数据,包括异常分析数据和LS-PrePost支持数据
  • 噪声与滞回曲线匹配的参数识别
  • 基于数字图像相关法的全场校正
  • 不确定性量化
  • 灵敏度分析

求解器和算法


   基于分类器的参数化车身侧面碰撞
 

连续响应面方法

  • 遗传算法和高效全局优化算法(EGO)
  • 求解多目标优化的NSGA-II算法
  • 蒙特卡罗算法(直接法与基于代理模型法)
  • 异常分析法
  • 针对统计分类的支持向量机法(SVMs)
  • Taguchi方法
  • 曲线相似性度量:动态时间规整算法(DTW),部分曲线映射和曲线离散Frechet距离算法
  • 实验设计:空间填充法,全因子或部分因子设计法,拉丁超立方体抽样法
  • 代理模型:神经网络模型、 多项式模型、 Kriging模型和支持向量机回归模型
  • 基于网络计算环境的作业调度

LS-OPT具有以下交互式图形界面后处理的功能

  • 计算结果绘图(相关矩阵,散点圈,平行坐标自组织映射,时间历程,数据统计)
  • 代理模型绘图(面,二维横截面,准确率,全局灵敏度,历史灵敏度)
  • Pareto绘图(散点图,平行坐标,自组织映射)
  • 随机分析(统计工具,相关性,随机贡献)
  • 优化历史
  • 具有交互功能的表格


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