关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。

关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。

当然 tensorflow 并不是一种用于图像处理的框架，这里图像处理仅仅是一些简单的像素级操作...

从迭代器中引入数据 import numpy as np import tensorflow as tf def gen(): for _ in range(10): sz

1、一元线性回归预测： import pandas as pdimport tensorflow as tfimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot

TensorFlow的主要技术特性 类别 说明 编程模型 数据流模型 语言 Python、C++、Go、Rust、Haskell、Java、Julia、JavaScript、R 部署 一次编写...

TensorFlow，以下简称TF，是Google去年发布的机器学习平台，发布以后由于其速度快，扩展性好，推广速度还是蛮快的。

对于许多开发者来说，TensorFlow是他们接触的第一个机器学习框架。TensorFlow框架尽管意义非凡，引起极大关注和神经网络学习风潮，但对一般开发者用户太不友好。

训练后的float16量化减少了TensorFlow Lite模型的尺寸(高达50%)，同时牺牲了很少的精度...

而Tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取变量的机制。通过这个机制，可以在不同的函数中直接通过变量的名称来使用变量，而不需要将变量通过参数进行传递...

在win10下配置tensorflow-gpu曾经花费我零零碎碎一个周的时间，由不可控原因重做系统重新配置时，二笔博主忘记了当时怎么操作的，又浪费了我还几天时间...

AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。

我们在训练模型时，要将 tensorflow 训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试。此时就涉及到将模型持久化，和模型的再次读取。tensorflow中提供了这些类。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 众所周知...

TensorFlow的命名是根据它的原理来的，Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算...

TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。

一．概述 TensorFlow 是一个使用数据流图 (Dataflow Graph) 表达数值计算的开源软件库。

线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。

计算图纸 Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training.

三层简单神经网络 import tensorflow as tf # 1.1 定义变量 w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1