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TensorFlow框架下机器学习初探
前言 新手学习可以点击参考 Google的教程。开始前,我们先在本地安装好 TensorFlow机器学习框架。
CentOS7下安装Cadence IC验证平台INCISIVE152
在 CentOS7 下安装 Cadence IC验证平台 INCISIVE152 前言 本文所使用的软件 虚拟机软件:VMware Workstation 15 PRO 操作系统:CentOS-7, CentOS
Geometric Glovius Pro:3D可视化分析与模型查看工具
前言 Geometric Glovius Pro是一款用于CATIA V4/V5/V6,STEP,IGES,Creo,Pro/ENGINEER,NX,SolidWorks,Solid Edge 和 Inventor
百度地图叠加CAD图及GIS数据展示实战踩坑记
前言 在之前的几篇博客中分别介绍了 在Cesium中实现与CAD的DWG图叠加显示分析 https://www.cnblogs.com/vjmap/p/16541751.html 、 高德地图与CAD图叠加显示方法汇总及优缺点分析
CATIA界面二次开发实践与方法
一、引言 CATIA(Computer Aided Three & Two Dimensional Interaction Application System,计算机辅助三维/二维交互式应用系统)V5
英伟达AI设计GPU算术电路:超越EDA,更高效
因此,改进这些算术电路的设计对于提升 GPU 性能和效率而言至关重要...
Unity镜头旋转技巧:Android与旋转方法
前言 本文梳理了Unity中常用的旋转方法,涉及两大类:Transform、Quaternion。 Transform 类 Rotate() 此方法重载多,易理解,在连续动态旋转中较为常用。
Unity判断平台是否为Android的方法
前言 每次进行游戏优化的时候都用这个工具查看内存泄漏啊、代码优化啊之类的东西。真的好用,但是之前也就是自己摸索一下就用了,这次所以就跑去看看 官网教程...
matlab——线性规划
前言 线性规划是数学规划中的一个重要分支,常用于解决如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济效益的问题。本文将粗略地介绍线性规划,matlab实现和常见变形...
CAD功能全览
欧特克〔是Autodesk公司的汉语名称〕以及国
UG NX1980新功能评测:优势与弊端全面分析
基础模块更新: 1、新增了【语音识别】功能,就是说出命令的名称,来启动命令。
浙大工业设计专硕:跨专业考研经验分享
我考的是浙大计算机学院的工业设计工程专硕,初试总分428分,英语一80分,政治75分,工业设计工程(337)137分,专业设计6小时(503)136分。复试 89.7分,拟录取第二名。
ZL-0891B:15寸兽用监护仪功能解析
(ZL-0891B)15寸兽用监护仪兽用监护仪具有优良的抗运动性能;动物血压算法,支持测量各种动物类型,中英文语音报警,本产品采用15英寸彩色TFT显示,分辨率800X600,采用数字血氧DSP算法,低灌注
YCK11动力:快递物流推荐创富动力解析
产品好不好,客户最有话语权。过去的一年里,《卡车之友网》走访了全国各地上千位卡车客户,深入终端,从客户视角出发了解当前卡车市场各
ZL-0891B兽用监护仪:15寸彩色TFT显示功能
耀坤科技: 15英寸彩色TFT显示,分辨率800X600,采用数字血氧DSP算法,低灌注,兽用监护仪具有优良的抗运动性能;动物专用血压算法,支持测量各种动物类型,独有的中英文语音报警。
UG/NX模具设计:镶件设计要点,深度解析
镶件,是一个模具术语,也有叫嵌件,也有叫入子,叫法不一。它是在模具里专门指的是用于镶嵌在模具模仁中的模具配件。镶件可以是方形、圆形、扁形,和所有的模具配件一样,对精密度的要求也非常高。
Minitab案例:应对供应链“牛皮鞭效应”
背景 牛皮鞭效应(Bullwhip Effect)又称“牛鞭效应”或者“长鞭效应”,是经济学上的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象。
Minitab部署指南:高效实施与应用
为此,必须使用适当的命令行语法为每次安装都指定许可证信息。 以下几个表概述了用于面向最终用户的命令行部署或批量部署的属性
基于MATLAB 2023a的机器学习与深度学习应用实践
与Python相比,MATLAB的语法简洁、易于上手,无需繁琐的配置和安装,让您能够更快地实现深度学习的任务。MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法,涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。
MATLAB答疑:神经网络中newff和sim函数的正确用法
内心波澜涌起; 这种感觉吧,如鲠在喉,想回复一下,但转念之间,算了,说了也没用; 1.首先说,newff,这个函数 它用来创建了一个前馈反向传播神经网络,它的用法如下:net = newff(P,T,S),具体语法含义不解释
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