Python实现Abaqus结果数据高效提取

有时候需要对模型进行大量的参数分析以尝试获得一些规律认识。但是通过abaqus的cae界面手动修改参数以及前后处理几乎不可能完成大量的分析，例如需要修改模型参数进行数百甚至上千次分析。所以需要通过编写程序来提高效率。这个技能很实用。以下是最近进行此分析的步骤作为备忘：

步骤1：使用abaqus建立一个参数模型并得到其inp文件。

步骤2：通过matlab批量修改inp文件中的参数，获得用于参数分析的批量的n个inp文件。例如，要进行125个算例，就可以获得125个inp文件。参数分析一般需要选择好哪几个变量，并确定这几个变量的数值。例如，如果有三个参数，每个参数取5个数，就有125个参数组合。通过代码批量替换inp文件中的特定数据，可以得到125个inp文件。

步骤3：对批量的inp文件进行计算分析，得到n个odb文件。可以在.bat文件中写入对n个inp的计算job，将bat文件放在abaqus工作目录中运行，abaqus可依次计算这n个job。

步骤4：在abaqus的cae界面中对其中一个odb文件录制宏，得abaqus自动生成的.py文件（用python语言编写的后处理操作）。

步骤5：修改与宏所对应的.py文件，加入循环语句，进而自动对n个odb文件进行后处理，分别提取所需要的结果。将所关心的数据写入到txt文件中。至此得到了含有n个算例下所关心的数据。

步骤6：在matlab中进一步分析n个算例的数据结果，得到参数分析所需要的图表，并进行讨论与分析。

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删