蔚来汽车基于META环境定制化工具扩展NCODE后处理案例

在汽车研发中，零部件疲劳性能直接关乎车辆安全与可靠性，精准的疲劳分析是整车开发的关键。目前，NIO耐久部门主要使用ANSA/META套件来完成前后处理工作，使用Ncode 软件来处理疲劳分析工作。META 标准读取文件接口自带 UNV 文件默认解析方法，但 Ncode 软件的 unv 结果文件采用不同方式，如何在现有工具链中，在保证功能完备的前提下，完成不同工况下的结果后处理，并生成统一格式的结果报告，成为影响整个流程工作效率的关键环节。

为解决这一问题，我们依据NIO的专属工作流程，在META环境下，开发了一个专用工具插件，该插件的主要功能是快速读取UNV结果在META中进行后处理，大大提高了NIO项目研发工作效率。

面临的挑战

• 缺乏标准读取接口导致流程繁琐；
• UNV文件手动处理容易出错且效率低下；
• Ncode结果处理及迭代分析耗时巨大，影响项目进度；
• 新的专业软件需要花费高昂的采购成本和时间成本。

解决方案

面对这些挑战，我们与NIO工程师团队对Ncode文件结构进行解析梳理，整理格式编排规则。通过python把相应规则写进工具当中，使用结果插值映射功能将结果映射到模型上。经过多轮的模型测试验证，最终实现了结果精确读取，确保完全符合预期。该工具有以下优点：

• 兼容不同求解器模型文件；
• 自动识别模型单元类型；
• 多种插值算法；
• 支持读取指定结果。

取得的成果

如今，这款 Ncode结果读取工具已正式投入 NIO 研发工作中，为疲劳损伤评估工作提高了效率。工具支持读取指定的部分损伤结果，结合内置的多维度插值算法，既满足了不同场景下的结果精度需求，又为工程师提供了更灵活的分析选择。这一合作成果不仅解决了 NIO 长期以来的技术痛点，更从研发效率层面为 NIO 的车型迭代提供了有力支撑。

用户说

“通过该工具，损伤在META中读取能够保持与N-Code计算结果完全保持一致，避免META的插值导致显示结果不一致现象，有效降低CAE工程师对比确认时间；同时，相比N-Code本身的后处理，META提供的强大后处理工具，使得工程师处理结果的效率至少提高了50%。”

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