牛鞭效应思考提高效率消除供应链不利影响的五个想法

本文最初出现在The Minitab Blog

当面对问题时，您很可能听过“斗牛抓牛角，迎难而上”这句习语。通常，说起来容易做起来难。

新冠病毒 (COVID-19) 的经济影响迫使世界各地的企业应对在多层供应链中发生的现象，即靠近客户的供应链末端的订单会随着每个供应链参与者的增加而被放大。这称为牛鞭效应。

您无法完全控制供应链；但是当下您可以做一些事情来帮助任何企业并减轻供应链的不利影响，即提高效率。下面是用于开始提高企业效率的五个简单方法：

1. 绘制当前的流程图

无论您是希望使用简单的流程图，跨职能的流程图还是价值流图，直观地显示过程的当前状态都很关键；此方法可促进沟通、帮助确定改进领域，并在部门之间建立共识。

Minitab Workspace 具有超过 90 种可视化工具，可以轻松地将您的过程和改进想法付诸实践，然后在整个组织中予以有效地分享和传达。下面是价值流图的示例：  

2. 了解关键过程指标的过程能力

准时交货、机器正常运行时间、生产线之间的停机时间和客户满意度只是制造业中常见的一些绩效指标。了解您的绩效指标满足目标的能力，这对于理清过程能力、量化关键过程指标 (KPI) 以及发现提高效率的方法至关重要。

专业使用 Minitab Statistical Software 中的 过程能力分析评估过程能力。我们的 Capability Sixpack 提供过程的全面视图，可在检验关键假设的同时具体评估 KPI。如需进一步了解，请下载我们关于如何获取理想 (Capability) Sixpack 的免费指南。

3. 确定关键过程输入变量

是否还有另一种方法可以全面审视您的过程并找到提高效率的途径？因果图，也称为 Ishikawa 或鱼骨图，可以促进团队头脑风暴，并帮助以可视化方式组织过程中所有的潜在因子或变量。当具体查看供应链时，您可以在每个供应链阶段包括所有输入变量，然后根据它们对关键过程输出变量的影响来排列其顺序。 想法图和 CT 树也是有效的头脑风暴工具；这三种工具都可以在全新 Minitab Workspace 中找到。  

4. 量化过程关系

设计所有输入变量后，就可以用 Minitab统计软件中当前提供的线性回归或分类和回归树 (CART®) 等预测建模工具来确定哪些关键输入变量影响关键过程输出变量。这些建模技术可以量化这些关键输入变量的效应，并实际分析这些关系，因此您将了解最终重要和不重要的方面。

5. 监控 KPI 随时间的变化

如果要尝试做到未雨绸缪，并且知晓何时发生变化，您可以利用控制图。 无论您是使用如单值控制图等简单控制图，还是如 EWMA（如下所示，并如牛鞭效应电子书中所讨论）等高级控制图，它们都可以帮助您在 Minitab统计软件中监控过程并避免在未来出现牛鞭效应。

准备好迎难而上？

希望这能在如何提高您企业的效率以及解决供应链所出现任何问题方面提供一些启发和想法。如果您要就特定问题获得帮助，或者需要入门指导，请查看 Minitab支持页面并通过电话或在线联系我们。

本文最初出现在Minitab博客上

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