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在进行回归分析、实验设计分析过程中，我们在得到回归模型后需要进行“残差分析”。下面我以蓝皮书（第三版）P313的多元线性回归的例9-3为例。
某手机厂研究如何提高线路板焊接制程的拉拔力问题。根据过去的经验知道，拉拔力可能与烘培温度、烘烤时间和涂抹的焊膏量有关，现从制程中收集了20批数据，试建立拉拔力与个因素的回归模型。
在本篇文章中，我们感兴趣的四合一图中的正态概率图，所以对于其他结果不做过多解释。
“正态概率图”可以帮助我们判断残差是否服从正态，但是有朋友会发现在正态概率图中有时候会显示P值，有时候无法显示。
如果想把P值显示在概率图中我们需要做一些设置。
选择：文件-选项
勾选“包括带有正态图的Anderson-Darling检验（A）”
勾选以后，我们就可以在残差的正态概率图中显示P值了。
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