智能优化算法及MATLAB代码实现分享

内容简介

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的

解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及 matlAb 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识，为后续学习打下良好基础。全书共 16 章，第 1 至 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、matLAB实现和应用案例；第 14 章介绍了 4 套常见的标准测试函数及其 MATLAB 实现；第 15 章介绍了 6 个典型的工程设计问题及其 MATLAB 实现；第 16 章介绍了统计校验指标及代码。《智能优化算法及 MATLAB 实现》既可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、控制科学与工程等相关专业本科生和研究

生的教材，也可作为从事智能优化算法研究与应用的科研人员或技术人员的参考用书。作者简介

贾鹤鸣，教授，博士，硕士生导师，2012年于哈尔滨工程大学系统工程专业获工学博士学位，入选全球前2%顶尖科学家榜单，主要研究方向为智能优化算法与工程应用，以第一作者和通信作者身份共发表科研论文100余篇，提出原创智能优化算法—䲟鱼优化算法和小龙虾优化算法。

目录

第 1 章 粒子群优化算法原理及其 MatLAB 实现 111 粒子群优化算法的基本原理 1

111 初始化阶段 1

112 位置和速度的更新 112 算法流程图 2

13 粒子群优化算法的 MATlab 实现 3

14 粒子群优化算法的应用案例 5

141 求解单峰函数极值问题 5

142 求解多峰函数极值问题 7

143拉 力/压力弹簧设计问题 9

参考文献 12第 2 章 哈里斯鹰优化算法原理及其 MaTLaB 实现 1421 哈里斯鹰优化算法的基本原理 14211 探索阶段 14

212 探索到开发的转换 15

213 开发阶段 15

2算法2 流程图 1623 哈里斯鹰优化算法的 MaTlAB 实现 17

24 哈里斯鹰优化算法的应用案例 20

241 求解单峰函数极值问题 20

242 求解多峰函数极值问题 23

243拉 力/压力弹簧设计问题 25参考文献 28

章3 沙丘猫群优化算法原理及其 MaTlab 实现 30

沙丘猫31 群优化算法的基本原理 30311 初始化阶段 30

312 搜索猎物（探索阶段） 30313 攻击猎物（开发阶段） 31

314探 索和开发 31·Iv·智能优化算法及 maTlab 实现32 算法流程图 32

33 沙丘猫群优化算法的 MATLab 实现 33

34 沙丘猫群优化算法的应用案例 35

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