-# 数据可视化
这一部分的内容和 python 数据分析的内容比较相似,因此本篇文章仅简要介绍MATLAB数据可视化的部分内容,重点数据分析的内容将放到python的数据分析中进行论述。
数据可视化啊就是把数据转化为图像的过程。有交互性、多维性、可视化的特点。
就是对应关系的图形化
与离散相比,对区间的分割更细、把两点连接

MATLAB自带了许多二维图形绘图函数,散点图、辐射图等等
plot
plot(Y) 等价于plot(X,Y) X等于1:m(维数);如果Y为负数,等价于plot(real(Y),imag(Y))
plot(X1,Y1,…)
plot(X1,Y1,LineSpec,…)
plot(…,‘PropertyName’,Property Value,…):
plot(axes_handle,…)
h=plot(…)
hline=plot(‘v6’,…) 返回line图形对象的句柄
生成图形
clear
t=linspace(1,2*pi,80)';
x=[cos(t),cos(2*t),cos(3*t)]+1i*sin(t)*[1,1,1];
plot(x);
hold on %能继续加曲线,off不能
axis square %行列轴等长
legend('1','2','3') %图例
title('lisharu')
取横坐标为向量形式时要注意加" ’ "
plot(t,sin(t),’-.r*’)
后面的引号内顺序为 线形符号、颜色、点型符号
另外
plot(…,‘PropertyName’,Property Value,…) 可以指定线的粗细
figure
plot(t,sin(t),'-mo',...
'LineWidth',2,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[.49 1 .63],...
'MarkerSize',12)
坐标:axis命令
刻度:set()
set(句柄,‘Xtick’,xs,‘Ytick’,ys) 网格:grid (on/off) 坐标轴:box (on/off)
title(S)
xlabel(S)
ylabel(S)
legend(S1,S2,S3,…)
text(xt,yt,S) %在指定位置进行注释
就是对于上面那些S的参数进行字体上的设置,包括多行设置、字体格式设置、上下标(^,_)如何设置以及一些特殊字符的设置,只需要把字符加上一些特定前缀,如
‘\fontname{隶书}实际文本’ 就可以设置字体名称
subplot(m,n,p) 使m×n中的第P幅图成为当前
subplot(‘Position’,[left ,bottom,width,height])
plotyy(x,y,x,y,‘fun1’,‘fun2’)
fun可以取 ‘plot’,‘loglog’ 等绘图函数
loglog()
具有使用和plot一样
bar barh
bar(Y,width) bar(Y,‘style’):grouped 纵向 ;stack 横向 bar(axes_handles,…):在指定坐标轴上绘制 .
area
pie
hist rose
stem stairs
compass 罗盘
feather 羽状图
quive 二维矢量(梯形)
clabel
contour
contourf
contourc
meshc
surfc
plot3(X1,Y1,Z1)
同样也能和二维那些函数一样指定
t=0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(2*t),cos(2*t),t);
grid on
axis square
三维网格:mesh(X,Y,Z)
三维曲面:surf(X,Y,Z)
bar3 bar3h
sphere(球体面数)
pie3
contour3(X,Y,Z,等高线数目)
quiver3(X,Y,Z,U,V,W,0.5) grandient–surfnorm
图形查看方式、 光 照控制、图形中颜色的使用方法。 还有旋转、材质属性、透明控制等。
view、viewmtx、rotate3d
colormap
camlight 设置并移动关于 摄像头 的光源
lightangle 在球坐标下定位一个光源
light 设置光源
lighting 设置光源模式
material 设置图形表面的光照反应
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