1.1简介
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国Mathworks公司开发出品的商用数学软件。可用于数据分析处理,算法开发,数据 可视化 以及进行图形科学处理的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括matlab和Simulink两大部分。
因为matlab的基本数据单位是矩阵,所以相较与其他传统语言,比如C、C++等等,能够更方便快捷的解决技术计算的问题。
1.2发展历史
Matlab早期是由美国新墨西哥大学计算机系主任克里夫·莫勒尔和他的同事与20世纪70年代末编写的。并且取了matrix和laboratory两个单词的前三个自字母组成了MATLAB(矩阵实验室),受到了学生的广泛欢迎。
20世纪80年代,杰克·李特、克里夫·莫勒尔和斯蒂夫·班格尔特共同组建了MathWorks软件开发公司,正式把Matlab推向市场。在1984年推出的第一个MATLAB的商用版本,并且其核心部分采用了C语言重新编写,同时,李特还开发了第一个系统控制工具箱,。再往后,MATLAB 有增加了多媒体、运算符、图像处理等功能,以及与其他软件的接口功能。
1992年,MATLAB学生版推出,这个版本的推出可以说是具有划时代的意义,也称MATLAB1.0版本。1993年,MATLAB推出Microsoft Windows 。1995年,MATLAB推出linux版本。2006年推出的MATLAB6.0版本在操作界面上有了很大的改观,还推出了历史窗口,和变量管理窗口等。2004年9月推出了MATLAB7.0版本,这也是一个具有里程碑式的一个版本。直至今日,MathWorks公司每年在3月发布一个a版本和在9月发布一个b版本,目前最新的是MATLAB 2018b。
MATLAB几个重要版本的发展阶段
| 第一个商用版1984年 |
| 1993年的windows版 |
| 1995年的linux版 |
| 1999版 |
| 2004年7.0版 |
| 第一个版本70年代末 |
| 图1-1 |
1.3优势特点
matlab是一套功能强大的工程计算软件,被广泛的应用于自动控制、机械设计、金融、流体力学和数理统计等领域。
1.3.1MATLAB的优点
编程效率高:MATLAB语言是一种面向科学计算工程的高级语言,包含控制语句、函数变量、 数据结构 、结构体等面向对象语言的特点,其语法和c、c++等语言非常的接近,而且还允许一些数值计算,非常的方便。matlab能够将非常复杂的算法化简,书写形式非常的简单,非计算机专业的人员也可以非常轻松的使用。使用时用户可直接在命令工作区输入指令就可运行,也可以结合m文件编写,在运行。而且这种语言的可扩展性,移植型非常好,所以现在它运用于各个方面,运用的范围非常的广。
具有完备的图像处理功能:matlab拥有完备被图像处理功能,为了方便数据的可视化,数据二维或三维的方式显示(如图1-1),可以将向量、矩阵、函数等用图像的方式显示出来(如图),而写该软件还广泛的运用于工程制图,图像处理,动画制作,甚至是修图。
>> clear;
>> x=-8:0.5:8;
>> y=x';
>> X=ones(size(y))*x;
>> Y=y*ones(size(x));
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
>> colormap(cool)

| 图1-1 |
强大的处理功能:MATLAB包含了大量的计算算法,拥有600多个工程数学计算函数,能够为用户提供丰富的工程计算。函数所用到的算法都是最新的科研中最新的结果,而且经过了各种的优化处理。它能够用简单的数学语言进行编程,所以在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。
丰富的功能应用工具箱:MATLAB为许多领域研发了功能强大的工具箱,。一般来说,它们都是由特定领域的专家开发,用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。
常用工具箱:
| Matlab Mian Toolbox | Matlab 主工具箱 |
| Control System Toolbox | 控制系统工具箱 |
| Communication Toolbox | 通讯工具箱 |
| Financial Toolbox | 财政金融工具箱 |
| System Identification Toolbox | 系统辨识工具箱 |
| DSP system Toolbox | DSP处理工具箱 |
| Simulink Toolbox | 动态仿真工具箱 |
| Smbolic Math Toolbox | 符号数学工具箱 |
1.3.2MATLAB的缺点
封装性不好:所有的变量均保存在公共工作区中,任何语句都可以调用。
循环运算效率低:MATLAB中的变量均以向量的形式表现,但当向量中只有一个元素时,其中的运行处理相当复杂。
1.4系统组成
1.4.1开发环境
MATLAB开发环境是一套方便用户使用的函数和文件工具集,其中包含的工具是图形用户化接口。包括MATALB桌面、命令窗口、M文件编辑调试器、MATLAB工作空间和在线帮助文档。
1.4.2MATLAB语言
MATLAB语言是一种高级的矩阵语言,它拥有程序流程控制,函数,数据结构,输入输出等面向对象语言特点。
1.4.3数学函数库
MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如四则运算、三角函数,到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。
1.4.4图形处理系统
图形处理系统使MATLAB能够便捷的处理矩阵和向量,而且能够通过二维和三维图形将这些数据的图形化打印出来。
1.4.5应用程序接口(API)
应用程序接口是MATLAB与其他高级 编程语言 交互的一函数库,改函数库通过动态调动函数实现MATLAB文件数据的交互。
1.5MATLAB应用
MATLAB应用广泛,它将计算、可视化和编程等功能集于一体,广泛地应用于数学分析和计算、自动控制、系统仿真、工程与科学绘图、数字信号处理、图像处理、数理统计、人工智能、通信工程和金融系统等领域。
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