MATLAB编ARM：MathWorks推出从MATLAB和Simulink生成针对ARM Cortex-M处理器的优化代码支持包

MathWorks推出从MATLAB和SIMULINK生成针对ARM CORTEX-M处理器的优化代码的支持包

现在可以使用 Simulink 和 Embedded Coder 构建并测试优化代码 MathWorks 推出 Simulink、 DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 支持包，以生成针对 ARM Cortex-M 系列处理器的优化代码。这些 MATLAB 和 Simulink 支持包现与 Release 2013b一起发布，提供三个级别的集成支持： •

现在可以使用 Simulink 和 Embedded Coder 构建并测试优化代码

MathWorks 推出 Simulink、 DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 支持包，以生成针对 ARM Cortex-M 系列处理器的优化代码。这些 MATLAB 和 Simulink 支持包现与 Release 2013b一起发布，提供三个级别的集成支持：

• Simulink、DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 可以基于 ARM 的 DCMSIS DSP 库生成DSP 滤波器的性能优化代码(适用于任何 ARM Cortex-M 处理器)

• Simulink 和 Embedded Coder 可以基于 GCC 和 QEMU 主机模拟器(针对 ARM Cortex M3 处理器)构建优化代码，并使用处理器在环 (PIL) 测试对其进行测试

• Simulink 和 Embedded Coder 可以为设备驱动程序生成代码，并为 STMicroelectronics STM32F4 开发板(针对 ARM Cortex-M4 处理器)启用硬件 I/O

ARM 嵌入式处理器产品总监 Richard York 说：“MathWorks 基于模型的设计工具正在帮助我们的开发人员创建下一代的基于 ARM 的技术，这是一项能实现节能的智能技术。这些新工具和支持包已经过优化，可以加速整个设计和开发流程。这包括建模和仿真，使用 ARM Cortex 微控制器软件接口标准 (CMSIS) 生成优化代码，进而投入大规模生产。”

MathWorks 设计自动化营销总监 Paul Barnard 说：“工程师们经常面临的一项挑战是要使用高级工具进行快速设计，然后手动重写针对处理器的优化代码。通过使 MATLAB 和 Simulink 生成针对 ARM 优化的代码，这些团队可以侧重于设计上的探索和迭代，从而加速大规模生产中所使用的嵌入式系统的原型开发和部署。”

与 ANSI/ISO C 相比，ARM 优化代码可提供高达 10 倍的执行性能提升，并支持 MATLAB 代码、Simulink 模块和 DSP System Toolbox 滤波器。ARM 提供的集成环境，可自动构建和执行从 Simulink 生成的针对 ARM MDK 包的 优化代码。

Simulink、DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 的支持包已上市。

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