AllegroGraph介绍

AllegroGraph

• AllegroGraph 是一个现代、高性能、持久的图形化数据库。
• 它用基于磁盘的有效的内存利用方式，当维持高级的表现的时候，
• 能够衡量十亿数据。AllegroGraph支持SPARQL,RDFS++,和 Prolog
• (已数学逻辑为基础的计算机变成语言，它根据许多的客户端应用程序)。

AllegroGraph 6.1 介绍

• AllegroGraph 是一个数据库和应用程序框架，应用于语义的web应用
• 它可以存储数据、元数据作为三元组，查询这些三元组通过许多查询API
• 例如：SPARQL (标准 W3C 查询语言)、Prolog（Programming in Logic的缩写）
• 是一种逻辑编程语言;应用RDFS++(Resource Description Framework资源描述框架)
• 在内建的推理机上进行推理。AllegroGraph包含支持（联邦，合作开发）、
• 社会网络分析，地理空间能力、暂时的推理。所有的细节不下面描述。

The Semantic Web（语义化的网络）

• 既然AllegroGraph是一个数据库，我们以它被用来设计存储哪种数据来开始。
• 下面的图片呈现关于Jans和他的宠物的一些信息,像其他网上的数据一样，，这有一个明确 清晰的关系比如：Robbie is petOf Jans(Robbie 是Jans的一个宠物)，暗示或者常识性的关系 例如：petOf 对hasPet 来说是一个相反的关系和 狗是哺乳动物的子类。 尽管有许多方式去存储这些信息W3C已经标准化了资源描述框架，RDF把知识分解成确定的主谓宾关系（就像上面的三个句子一样）。 很显然，这些认定被叫做triples(三元组)。如果我们能从不同的环境中得到许多三元组，我们可以给每一个认定附加另外的扩充槽;我们可以给他取名为graph(图标曲线)尽管这些认定现在还是quads(准确性研究)，我们将会一直叫他们三元组。这是一些上面写到的浅色字的认定，转化为的三元组框架。 • RDF: http://www.w3.org/TR/rdf-primer/, • RDFS: http://www.w3.org/TR/rdf-schema/, and • OWL: http://www.w3.org/TR/owl-guide/. 值得注意的一点是AllegroGraph不限制、约束这些三元组的内容为纯粹的RDF。事实上，我们可以把节点看作主语和宾语，边作为谓语，和为每一个边创建一个三元组，呈现图标曲线图的结构化数据。命名的曲线位置可以用来存储额外的、指定应用的信息。用这种方式AllegroGraph成为了功能强大的图形化数据库。 一个成批的图形化AllegroGraph数据库 现在，我们来看看，AllegroGraph可以管理哪种数据。它是怎么记录那些细节数据的。 AllegroGraph储存的三元组的容量是由许多认定的三元组关系组成。尽管称作三元组有它的历史原因，但是每一个认定关系都有下面五个部分。 1、主语(s) 2、谓语(p) 3、宾语(o) 4、曲线图(g) 5、三元组id(i) 所有的主语谓语宾语 和曲线图是任意大小的字符串，直接存储复制的字符串是无效的。
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