Gartner报告揭示：企业软件资产管理为何仍处初级阶段？

Gartner报告揭示：企业软件资产管理为何仍处初级阶段？

作为一名长期从事企业IT管理的从业者，我最近看到Gartner发布的2025年软件资产管理研究报告，内心感慨良多。报告中明确指出，尽管软件资产在企业数字化转型中扮演着越来越重要的角色，但整体上，大多数企业对软件资产管理的重视程度仍然停留在初级阶段。 那么问题来了——为什么软件资产管理会“卡”在初级阶段？是技术问题，还是认知问题？我将结合真实行业场景，从底层逻辑、数学模型到具体解决方案，带你了解这个行业的现状和未来。

一、为什么说软件资产管理仍然初级？

软件资产管理（SAM）这个概念听起来很专业，但现实中很多企业甚至连基本的资产清单都难以建立。2025年，Gartner的一项调研数据显示，全球有超过60%的企业尚未建立完整的软件资产管理系统，甚至有些企业依赖人工统计和零散的采购记录来管理软件使用情况。

这种现象的背后，有几个关键原因。首先是认知偏差——很多企业负责人把软件资产管理当成“IT部门的日常琐事”，认为只要买得起就能用，用得久不用管。这显然是个误区。软件资产不仅仅是许可证数量的问题，还涉及合规性、成本节约、系统性能优化、数据安全等多个维度，任何一个环节出问题，都可能为企业带来严重的法律和财务风险。

其次是缺乏系统性工具。虽然市面上有大量软件资产管理软件，但很多企业要么没有意识到其存在，要么选择了不够成熟的产品。2025年的数据显示，只有不到30%的企业使用了OEM厂商提供的资产管理工具，而大多数企业仍然在自行搭建或使用零散的系统。

缺乏标准化流程。软件资产管理涉及从采购、部署、使用到退役的全流程，但现实中很多企业并没有形成一套清晰的操作流程。像采购阶段，常见的问题就是没有统一的审批机制，导致软件许可证被滥用；在使用阶段，缺乏对软件性能、版本更新和授权状态的监控；到了退役阶段，有些软件“沉睡”在服务器里多年，成了“僵尸软件”，却无人问津。

二、理解软件资产管理的底层逻辑

要搞清楚软件资产管理为何停留在初级阶段，我们得先理解它的底层逻辑。换个角度看，软件资产管理其实是一个资源调配与风险控制的问题。企业购买软件是为了解决业务需求，但如果不进行资产管理，软件的使用就可能从“资源”变成“负债”。

比如，你买了一个大数据分析软件，买的时候可能只关注功能是否符合需求，但你有没有考虑过，使用过程中是否合规？有没有超出许可证范围的部署？有没有因为许可证不足导致的系统性能下降？

这些问题背后，其实都涉及到一个“使用权分配与资源消耗的匹配度”的概念。软件资产拥有者期望管理软件的生命周期，实现资源的最优利用。这就需要一个系统的方法，去追踪每一项软件的使用状态，确保资源的投入与产出匹配。

三、数学模型与资产管理的关联

为了让这个过程更加科学，我们将软件资产管理抽象为一个数学模型，简称SAM模型。

在这个模型中，我们设定几个关键变量：

• S：软件资产总数（包括许可证数量、版本、授权情况等）
• U：实际使用中的软件数量
• C：软件合规性指数（计算公式：是否满足授权条款）
• R：软件退役效率（计算公式：旧功能是否被淘汰，新版本是否及时上线）
• M：管理成本指数（计算公式：预算、人力与时间投入）

SAM模型的核心目标，就是优化S、U、C、R、M之间的关系，实现资产价值的最大化。它并不是单纯的“数许可证”，而是要把软件的全生命周期纳入一个系统化的框架中进行管理。

举个例子，如果你拥有100个软件许可证，但实际只使用了60个，剩下的40个在线上“沉睡”，那么这就意味着你可能在浪费资源。模型，我们发现这是一个典型的“资源闲置”问题，而解决方式可能包括人员培训、软件采购策略调整、甚至引入AI辅助分析工具。

四、算法流程：如何建立有效的SAM系统？

从技术角度讲，一个完整的软件资产管理流程，大致可分为以下几个步骤：

1. 软件资产盘点（Asset Inventory）：
   利用扫描工具、数据库同步等方式，对整个IT环境中的软件进行全面盘点，包括安装位置、版本、用户权限等信息。这一步是整个流程的基础，因为没有精准的资产清单，后续所有管理都将失去方向。

   使用的是公司自身的软件库存系统，或者是像gofarlic这种第三方工具，他们能自动识别软件使用状态、是否存在未授权安装等问题。

2. 使用状态分析（Usage Analysis）：
   这一步使用数据分析技术，评估软件的实际使用情况。判断某个软件是否被长期闲置，或者是否被多个部门重复购买。

3. 合规性检测（Compliance Check）：
   基于许可证协议和实际使用数据，检测是否存在未授权使用、超过使用人数、未订阅服务等问题。还应关注是否在企业的知识产权保护范围内合规使用。

4. 成本优化（Cost Optimization）：
   前面的分析，找出哪些软件适当减少购买量或外包，哪些软件需要升级或替换。优化成本结构，企业在不牺牲性能的前提下，实现资源的最优配置。

5. 退役处理（Retirement Management）：
   将不再使用的软件进行销毁、卸载或迁移，并确保其不会对系统安全造成影响。这一步往往被忽视，但却是提升整体管理水平的关键环节。

五、实验数据验证：SAM模型的实际效果

为了验证SAM模型的有效性，我们参考一项2025年微软的内部实验项目。该项目针对某大型制造业企业，引入SAM系统，对其1,500个软件资产进行全面管理，并优化采购流程。

实验前，该企业存在以下问题：

• 多个部门独立采购软件，导致重复购买；
• 许可证数量与实际使用人数不匹配；
• 没有统一的退役流程，部分软件长期未使用。

实验实施后，软件资产利用率提升了25%，许可证成本节省了约12%，并且系统运行效率也有明显提高。

这个实验表明，SAM模型并不仅仅是“软件库存管理”，而是资源调度和成本控制，提升企业整体运营效率的工具。

六、解决方案：如何让企业走出初级阶段？

既然软件资产管理的重要性已经被广泛认可，那企业该如何走出这一初级阶段？我认为从以下三个方面入手：

1. 建立统一的SAM系统：
   不要依赖零散的工具或人工统计，企业应选择可靠的SAM平台，如gofarlic。这类平台能够实现软件资产的自动识别、实时监控和智能化分析，为企业提供可量化的管理依据。

2. 制定清晰的采购与使用规范：
   任何软件的采购，都应该统一的IT采购流程，而不是“谁需要就买谁用”。为了避免重复采购和资源浪费，企业应建立软件使用审批机制，确保每一份采购都基于实际需求和成本效益。

3. 培养内审意识：
   管理不是靠工具就能解决的，更重要的是企业的管理意识。企业定期组织SAM培训，让管理者和IT人员都认识到资产合规与成本控制的重要性。

七、结语：软件资产管理是企业数字化落地的必经之路

2025年的Gartner报告不只是提醒我们“软件资产管理很重要”，更是让我们看到了企业在发展过程中容易忽视的盲点。软件资产不仅仅是许可证，更是企业运营效率的体现。

如果你的企业还在“买得起就能用”的阶段，那说明你离真正的数字化转型还很远。 从今天开始，你是否愿意迈出第一步，建立一个完善的软件资产管理流程？