Fluent与MATLAB的巧妙结合：仿真分析新思路

在这个所有运算都在“云服务器”上完成的时代，我们能不能在“云服务器”上运行Fluent 但是在本地电脑上用MATLAB查看运行情况呢？

当然可以，事实上，小菜一碟。这个小菜只需要一个20行的MATLAB 代码就可以完成。下文展示了如何使用MATLAB如何从远程服务器上获取总结报告和残差图。你可以用这些代码在MATLAB为Fluent做一个精简的控制器。

    1. 启动fluent， 导入case，迭代100000步

            注意：确保命令包括 -aas

            > fluent 3ddp –aas
            > rc fluent.cas
            > solve it 1000000

    2.复制aas_FluentId.txt 文件到安装Matlab的电脑上---email, ftp,ANSYS RSM都可以

    3. 在Matlab中写应用代码，代码如下：

    fluent = actxserver(‘ANSYS.CoFluentUnit.1’);
    tui=fluent.getSchemeControllerInstance();

    fid=fopen(‘aaS_FluentId.txt’,’r’)
    fluentkey=fscanf(fid,’%s’)
    fclose(fid)
    fluent.ConnectToServer (fluentkey)
    tui.DoMenuCommand(‘aaS.pause’);
    tui.DoMenuCommand(‘display set hard-copy driver png’);
    tui.DoMenuCommand(‘plot residuals’);
    tui.DoMenuCommand(‘display hard-copy Residuals.png’);
    tui.DownloadFileToFile(‘Residuals.png’, ‘Residuals.png’);
    tui.DoMenuCommandToString(‘report summary’)
    tui.DoMenuCommand(‘aaS.continue’);
    residuals=imread(‘Residuals.png’);
    image(residuals);

效果是这样的，还不错吧

事实上，本例中Fluent有两个用户，一个是我们，一个是MATLAB 程序，其实不光是MATLAB，我们也可以用python，JAVA 来写这个应用，来改变变量，加载udf，执行tui命令，下载上传文件。仍然有些功能实现不了，但我们仍在为能实现这么目标而努力，每天进步一点点。