C++数据结构：2023年核心知识点与应用

语言：英语|尺寸：2.18 GB |持续时间：6小时49米

字符串、数组、链表、堆栈、队列、递归、树、二进制搜索树、图、搜索、排序

你将学到什么

演示数据结构、逻辑结构和数据存储结构的概念及其基本操作。

展示使用合适的数据结构和方法解决实际问题的能力。

掌握搜索排序算法的设计与分析方法。

学习字符串、数组、链表、堆栈、队列、递归、树、二进制搜索树、图等的完整概念。

要求

要求具备基本的计算机知识。

描述

对于数据科学、计算机科学或相关背景的学生来说，数据结构确实是一门必不可少的课程。它为理解编写高质量程序和开发高效算法所需的核心概念和技术奠定了坚实的基础。以下是典型的数据结构课程中涵盖的关键主题：数据的逻辑和存储结构：学生了解数据的逻辑组织以及数据如何存储在计算机内存中。他们了解抽象数据类型（ADT）及其物理实现之间的区别。基本操作：学生了解对数据结构执行的基本操作，如插入、删除、遍历、搜索和排序。数组：学生探索数组的概念，包括一维和多维数组。他们学习如何有效地操作和访问数组元素。链表：学生了解链表数据结构，该结构由通过指针连接的节点组成。他们学习各种类型的链表，如单链表、双链表和循环链表。堆栈和队列：学生学习堆栈和队列数据结构，它们分别用于以后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）方式管理数据。他们了解堆栈和队列的操作和应用。递归：学生们了解递归，这是一种函数调用自身的技术。他们学习如何编写递归算法并使用递归解决问题。树：学生探索树数据结构，包括二叉树、二叉搜索树（BST）和平衡二叉搜索树如AVL树和红黑树。他们学习树遍历算法，如按顺序、前顺序和后顺序遍历。图：学生学习图数据结构及其表示（例如，邻接矩阵、邻接列表）。他们学习图遍历算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。排序算法：学生获得各种排序算法的知识，包括顺序排序、气泡排序、插入排序、合并排序和快速排序。他们学习每种算法的时间和空间复杂性及其应用。搜索算法：学生学习顺序搜索和二进制搜索等搜索算法。他们了解这些算法背后的原理及其效率。最短路径算法：学生探索用于查找图中最短路径的算法，如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。他们了解其在路线规划和网络优化中的应用。通过学习这些主题并掌握所涉及的概念和技术，学生将发展设计高效算法、使用适当的数据结构解决实际问题以及分析算法性能的技能。这些知识对数据科学及相关领域的软件开发至关重要，因为它为开发稳健高效的程序提供了坚实的基础。

概述

第一节：简介

讲座1简介

第二讲弦乐

第3讲阵列

第四讲链表

第5讲堆叠

第6讲排队

软件工程师和开发人员是本课程的目标受众，他们对学习计算机科学中的数据结构概念感兴趣。

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