以下是一个简单的基于 MATLAB 的车牌识别代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('car.jpg');
% 将图像转换为灰度图
grayImg = rgb2gray(img);
% 进行图像二值化
bwImg = im2bw(grayImg, 0.5);
% 对二值图像进行边缘检测
edgeImg = edge(bwImg,'canny');
% 通过形态学操作去除小的噪点
se = strel('square', 3);
edgeImg = imdilate(edgeImg,se);
% 对图像进行区域分割
[L, num] = bwlabel(edgeImg);
% 定义一个框来存放车牌
plateBox = [0, 0, 0, 0];
% 遍历所有的区域
for i = 1:num
% 获取当前区域的位置
[row,col] = find(L == i);
% 计算当前区域的宽度和高度
width = max(col) - min(col) + 1;
height = max(row) - min(row) + 1;
% 判断当前区域是否有可能是车牌
if width > height && height > size(img,1)/10 && width > size(img,2)/15 && width < size(img,2)/3
% 绘制当前区域的边框
rectangle('Position', [min(col), min(row), width, height], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2)
% 更新车牌位置信息
if (min(row) < plateBox(2) || (min(row) == plateBox(2) && width > plateBox(3)))
plateBox = [min(col), min(row), width, height];
end
end
end
% 在车牌区域绘制一个矩形框
rectangle('Position', plateBox, 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2);
% 截取车牌区域并显示
plateImg = imcrop(img, plateBox);
imshow(plateImg);
这个代码首先读取图片,然后将其转为灰度图像,并进行二值化。接着进行边缘检测、形态学操作和区域分割
链接:https://pan.baidu.com/s/1uHLeRYTiUKV0_M1-3CcgGw
提取码:am05
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