近些年来,各大科技公司都在致力于人工智能与机器学习的研究,其中 Google 是在该领域发展最为迅速的公司,如今 Google 已经将这些技术运用于搜索、邮件、翻译、助手等多个领域。在今年的 Google I/O 2021 上,Google 还对外展示了 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) ,这是一个利用 AI 技术,专为对话应用设计的语言模型。
最近一年,各大科技公司还将人工智能与机器学习的研究重点从服务器端转移至设备端。相比于原本的服务器端运算,设备端的运算速度更快、延迟更低、无需网络连接、并且能够保护用户隐私,还能有效降低手机这类设备的电量消耗。
为了帮助提高机器学习技术在 Android 系统中的使用率,Google 近日决定将 Android ML 平台 —— 主要是 TensorFlow Lite 直接添加到 Play services 中。Google Play services 是负责 Android 上面向用户的关键功能,并为第三方应用程序开发人员提供了各种工具的访问,最新添加的功能将会是设备上的机器学习。
Google 发现,如今在 Android 设备上部署设备端 ML 的开发团队会遇到这些常见的挑战:
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