赛灵思新CEO Victor Peng：从FPGA到ACAP，驱动自适应计算加速新时代

云计算、大数据、人工智能等新技术在推动产业变革，加速应用创新的同时，也使得以CPU为主导的计算模式发生了变化。随着新技术的落地，GPU、FPGA芯片的应用范围越来越广，越来越受到客户的青睐。

提及FPGA，就不得不说赛灵思。这家在FPGA领域耕耘多年的芯片公司，如今已经占据了绝大多数的市场份额，成为FPGA行业的巨头。就在本周，赛灵思新的CEO  Victor Peng带着全新的ACAP正式上任，并将未来的战略目标瞄准了数据中心领域。

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Victor Peng眼中的行业三大趋势

在赛灵思新CEO Victor Peng看来，未来行业将会呈现出三个大的发展趋势。

一是数据大爆炸。随着传感器越来越多的部署，视频和图像类数据将会呈现出海量增长的趋势，要使得这些数据产生价值，就必须对这些数据进行处理。面对散乱无序的非结构化数据，计算能力需要几何级倍数增长，这就需要全新架构并支持更大吞吐量、更高时延的实时的计算能力的产品。

二是人工智能的黎明(Dawn of  AI)。人工智能目前还处于发展的早期阶段，今后几十年都会有非常迅速的发展。它会改变很多行业，也会创造很多新的业务和新的商业模式。人工智能并不是一个应用，它是一项能够和很多应用相结合的技术，这项应用包括现在已经存在的应用，也包括未来将会层出不穷的新的应用。这些应用会处在端点，会到边缘，然后再到云。这个端点包括一个单一的摄像头或是一个单一的传感器，它们都会具有人工智能和机器学习的能力;当然，边缘与云端同样具备人工智能和机器学习的能力。

三是后摩尔定律时代的计算。当前，摩尔定律的过程正在大大放缓，越来越多的应用需要异构系统来实现，不再像以那样只需要单一的一个CPU，它还会需要很多的加速技术。随着未来人工智能的发展，单一的架构已经无法满足针对各种不同应用进行优化的需求。

赛灵思的战略重点：“数据中心优先”

针对行业未来的三大趋势，赛灵思制定了三大发展战略，分别是数据中心优先、加速主流市场的增长和自适应计算加速平台。在这三大发展战略中，“数据中心优先”战略则被放在了首位，足见其对数据中心的重视和进入数据中心的决心。

Victor  Peng在接受记者采访时表示，赛灵思之所以如此看中数据中心，是因为它是一个全新的成长机遇，是一个非常广阔的市场，发展非常迅速，有很多的行业颠覆都是发生在数据中心。Victor  Peng表示，在数据中心领域，有很多新的架构已经不再以CPU为中心，而是转向拥有更多加速器的异构计算，并且能够根据几何级数据的处理以及机器学习进行工作负载的调整。在数据中心领域，赛灵思会改变我们主要是支持硬件开发者的技术方向，重点是要支持软件的开发者，　让更多的用户使用赛灵思灵活应变的平台。

赛灵思为软件开发者提供了一个软件堆栈开发环境，通过底层标准的PCIe  FPGA加速卡，支持软件工程师用他们所熟悉的CC++和OpenCL来编程，并通过与第三方的合作来优化加速库并提供给客户，帮助他们解决机器学习推断的工作任务。此外，此接口还是利用一些开放的框架实现加速，能够让软件开发者在所熟悉的开源环境里来进行工作，无论是CPU、GPU还是FPGA。

除了对计算进行加速，赛灵思还支持存储和网络系统的优化，例如在存储方面，赛灵思不但能够完成安全检测和压缩、封装等，而且还能够进行计算加速，不需要使用CPU，并能够根据客户的需求和能力进行定制，完全能够符合一些超大规模数据中心企业和其他企业的需求。

在***部，赛灵思是CCIX开放标准组织的成员，是发起者企业之一，致力于通过支持更高的带宽和更低的延时\存储器一致性来更好地协助加速，所以它是超越了PCIe的标准。

数据显示，深鉴科技采用了高效FPGA 加速语音识别引擎，该引擎与CPU相比性能为后者的43倍，单位功耗性能提升40倍。Victor  Peng表示，我们不仅仅能够加速机器学习和人工智能，还可以加速视频处理、视频转码、数据检索、压缩等，此外还有一些公司使用我们的产品在基因组测序和分析方面取得重大突破。

从FPGA 到 ACAP，驱动自适应计算加速

驱动自适应计算加速是赛灵思的三大重要战略之一，Victor  Peng上任后也带来了全新的产品——ACAP，来实现这一战略目标。据了解，ACAP是一个全新的产品类型，可以与CPU和GPU相提并论的产品类型个体，能够帮助用户实现智能互连并且灵活应变的世界。

ACAP采用了全新的架构，非但包含非常先进的可编程的逻辑，也包括传统多核的SoC，例如可以编程的硬件和软件，还有新的引擎可以加速不同的工作负载，所有这些模块都是由一个片上网络来实现。这个器件是高度模块化和可扩展化的，并不是所有模块都包括在ACAP里，但是有些是ACAP主要的组成部分，包括一个高带宽的存储器(HBM)，ADC和DAC模拟。此外，所有这些都是可以编程的硬件和软件。

Victor  Peng表示，ACAP是进行自适应计算和优化设计最理想的选择，可以应付未来出现的一些新变化，例如有些新的应用和新器件和ACAP进行互连，使用它进行加速。另外，它不仅仅可以在系统开始的时候运行，也可以在动态过程中、工作过程中来完成它的任务，所以它可以对几何级的数字进行优化。除此之外，它的性能与功耗比也达到了一个非常高的水平，它在软件方面可以编程，不仅只支持硬件开发者，也可以支持更多的软件开发者。

ACAP***个产品正在推进，代号为“Everest  (珠穆朗玛峰)”。珠穆朗玛峰在主要架构的开发方面已经历经四年，技术开发过程经历了从开发到实施的阶段，一共有1500名工程师参与，在四年时间里研发投入超过了10亿美元。

珠穆朗玛峰采用的是台积电7纳米技术，主要定位于中高端，有超过500亿的晶体管。与16纳米产品相比，能够针对工作负载实现动态的优化，在机器学习计算能力方面比16纳米级能够提升20倍，在5G通信带宽的支持方面能够支持4倍的带宽。

据介绍，珠穆朗玛峰7纳米级的产品今年会流片，明年会向客户交付，包括硬件和软件可编程。

“在实现智能互连并且灵活应变的世界上，赛灵思发挥非常重要的作用。我们的战略是数据中心优先，但同时也会继续致力于发展通信、汽车、工业等等主流市场应用，驱动整个自适应计算加速平台的发展。”  Victor Peng如是说。

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