产品
ISO/IEC 25010 标准定义的软件产品质量模型，包括以下 8 个大类：
性能是指响应能力：响应特定事件所需的时间，或给定时间间隔内处理的事件数。性能具有以下指标：
可靠意味着质量或性能始终如一，且能够被信任。可靠性可以用平均故障间隔时间（MTBF）来表示，计算公式为：exp(-t/MTBF)。
可靠性很难用数字度量。但我们可以用代码复杂度、测试覆盖率来了解可靠性的边缘情况。遵循最佳工程实践将产生更好的产品。使用更好的管理实践和流程，可以实现更高的可靠性。
表示可用系统时间与总工作时间的比率。这是可靠性之上的另一层。它是系统掩盖或修复特定阈值（例如时间间隔）内故障的能力。公式：
弹性指的是系统遇到问题时可以降级（而非中断服务），等待问题修复完成，表示的是系统在遇到严重故障时的持续运行能力。为实现弹性，需要提前设置防御机制（断路器模式）。弹性有时被称为容错性 。弹性系统指的是可以适应压力并持续运行的系统。很难用数字指标来度量弹性。
它包括可靠性、可用性、弹性、可持续性（可用性 / 弹性的比值）、可恢复性（弹性函数）和稳健性（可靠性函数）。我们应该始终将它们视为一个整体。
拿一辆汽车来说，如果它是新车并且是知名的可靠品牌（例如梅赛德斯），我们可以说它是可靠的。它有备用轮胎，所以有一些可用性。四轮驱动意味着弹性，其中两轮出故障还有两轮能工作（但性能会下降）。可持续性是可用性（备用轮胎）和弹性（四轮驱动）的综合。健壮性在这里可以指道路通过能力。如果汽车是电动的，那么充电速度就是一个可恢复性指标。
它是系统在重负载下在可接受的阈值内的执行能力。它分为手动和自动可伸缩性两种，后者也叫灵活性 。当负载突增时，系统会做出反应并水平缩放（添加 / 删除更多实例）。我们可以查看 CPU 和内存来观察这些突发事件。这些突发操作完成后，系统将杀死不必要的实例，从而降低成本。垂直伸缩意味着我们向系统添加了更多物理资源（例如：更多的内存、更好的 CPU）。
它实际上是许多特点的集合：
它表示系统与外部系统通信的能力。合约接口是互操作性中最重要的概念，其涵盖了通信的所有方面，包括错误处理。
也称为可变性，其描述了系统变化的难易程度，一般来说它是一个隐含的特征。
作为架构师，你要知道系统变化的概率是未知的，但一旦出现变化，系统应该能够优雅地应对。变化是软件世界中唯一确定的事物。话虽如此，我们不能将整个系统都设计为可变组件。如果每个组件都是即插即用组件，设计就做不完了。因此我们需要找到那些变化概率很高的部分。
改进可调整性的技术，有两个维度：
由于 Docker 的诞生，现在我们可以在一台机器上拥有多个环境。可部署性是一种将代码转换为客户可用产品的机制。
CI/CD 系统中，每次代码推送都将触发一个生产部署。为此，应通过适应度函数和自动化测试来保护你的代码，它是抗脆弱性的关键部分。我们希望能按需部署，一键完成工作。我们也会部署硬件。使用基础架构即代码之类的技术可以提高效率。
复杂的系统很难测试。以微服务架构为例，我们有很多独立开发的活动部件。这个特征经常会让步给其他特征，为了使系统可测试，我们需要能控制每个组件的输入和输出。
所以，我们尽量控制系统的复杂性，构建较小的组件，不要重新发明轮子，还应该编写可测试的代码，在适当的位置应用 TDD。
遵循 KISS 原则，但这条特征是很难实现的。一切都是权衡取舍，而大多数情况下这一条都会被牺牲掉。但如果我们需要在有限的时间内快速构建某些东西，那么就应该优先考虑简单性。
在构建 MVP（最小可行产品）时，我们关心的只有简单性。但要注意，实现目标之后，我们不应丢掉所有东西。不要与 PoC（概念验证）混淆。可重用性在这里也很重要。
指的是系统从一个操作系统移植到另一个的能力，它会影响编程语言的选择。例如：Golang，它打包为二进制文件，不需要外部依赖项，因此是可移植的。有了容器技术之后，这个问题就很好解决了。
谈到易用性时通常会提到 “可配置性” ，即：用户自定义系统的能力。比如：通过 UI 主题更改外观和配置系统行为、控制用户访问权限等。
还有 “本地化”，也称为 i18n（internationalization）。它指的是系统支持多种标准的能力，一般是通过用户体验（UX）实现的。这里的标准指的是语言、货币、公制单位、字符编码等。本地化资源通常是静态的。
还有 “可访问性”，是另一个易用性特征。世界上有些人是残疾的（失明、听力受损、色盲），我们如何确保这些人可以受益于我们的系统呢？对于色盲来说，选择颜色会花很多时间。Siri/Alexa 是盲人的好帮手。考虑可访问性时，请想到我们的祖父母是不是能方便地使用我们的系统。
另外还有 “可支持性” ，比如说帮助页面或者 24x7 技术支持。我们应该努力让系统直观易用，这会影响可学习性，也就是用户习惯系统所需的时间。用户培训和帮助页面之类的策略很好用。
它是描述系统对即插即用组件需求程度的特征。对于使用内核架构的系统来说，这是很重要的特征。Eclipse Platform 和 OSGI 标准就是经典的例子。
它是系统应对压力、冲击、波动、噪声、错误、故障或攻击的能力。
改善抗脆弱性的前提，首先我们要敲打敲打系统。可以使用 CI/CD，它们本来就是做这种事的。每次代码更改都必须投入生产。
它是指系统无缝升级自身的能力。首先我们需要为服务提供版本控制。下一步是使用蓝绿部署或金丝雀部署等策略进行零停机的时间部署。
不管我们需要的是哪种第三方工具和框架，都应该得到它们的合法授权。我们需要重视开源软件的合规性因素，因为它们可能会附带一些我们不想要的额外约束。
理想情况下，每家公司都应该有一个法律部门，但现实并非如此。适应度函数（例如许可证检查）可以保护我们免受列入黑名单的许可证的影响。在设计系统时，我们必须找到一种保护用户数据隐私的方法。
可能是最重要的架构特点。一切都有成本，虚拟的、还是现实的都一样，任何成本都可以换算成金钱。开发团队要发工资，学习新技术或培训团队成员需要花钱。
这个列表是没有尽头的。
以 Scrum 流程为例，我个人认为它没什么用。在一个固定的周期（通常为两周）中，我们有这么多的仪式（计划、站会、演示、回顾），然后根据（猜出来的）估计值做计算，结果 Sprint 完成度 100％只是偶然而非必然。我们需要敏捷和适应，而不是盲目地遵循流程。我们应该减少会议和仪式，这样成本就会下降。我们应该专注于完成工作的本质要素。
然而，测试是必要的投资，快速前进的唯一方法就是正确前进。从长远来看，成本是会下降的，测试会减少错误的数量，从而减少成本。
代码质量是另一项投资。好的代码将带来更好的测试，提高稳健性、可维护性、可调整性等。与难以维护的系统相比，我们的更改花费的时间会更少，成本会下降。
指系统保留历史数据记录的能力。在数据是一等公民的系统中（例如财务系统），这个特征非常重要。数据绝不会删除，而只会归档，这主要是考虑到法律要求。可归档性是对可审计性的支持。
首先是在数据上使用时间戳（例如 updatedOn、createdOn）。然后要有一个 Cron（周期）作业，将所有低于特定阈值的数据移入历史表中。另一种技术是将数据标记为软删除，但这会影响查询性能。
这是支持重构历史的系统特征。我们必须记录所有关键操作（尤其是在安全场景中），以便重现问题并从错误中学习经验。我们也可以将这些记录用作法律依据。
实现可审核性的关键是记录每个关键操作并集中存放这些记录。可以使用 ELK。
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