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1、问题的提出：
在一些web服务中，后台采用nodejs轻量化服务器接口，而matlab的.m文件编写了算法模块，两者调用时，官方没有提供相应的文档（当然也可能我没找到）。因此，本文提出了matlab的.m文件-python-nodejs的解决方案。
2、python调用matlab文件
不同matlab版本支持不同python版本。本机采用matlab 2017b+python 3.5.6版本
①、（如果未安装python，请跳过此步骤）通过conda命令检测python
conda info --envs
我这个版本是3.9的，因此需要创建虚拟环境，安装3.5版本的python
conda create -n py3 python=3.5.6
:: 再次输入环境查询命令
conda info --envs
进入这个文件后，输入命令，即可激活环境
activate py3
进入matlab 2017b的 “..\extern\engines\python”环境，输入命令
Python setup.py install
出现上图就是安装好了，然后将目录下新出现的文件夹“..\build\lib\matlab”移动到你虚拟环境下的“Lib\site-packages”，正常安装后，“Lib\site-packages”目录下会直接出现“matlab”文件夹
②、pycharm 中新建python项目，并建立test.py文件，将matlab的.m文件拖入到同一目录下
③、复制代码，可以看到运行结果
！！！注意： 写代码的时候，如果采用nargout=0这个参数，如果.m文件内容为函数（无输出参数的函数），则会出现下图所示的没有返回值的情况，这个时候，我们仅仅需要给.m文件里的函数一个随意的输入变量即可保证python可以正常接收.m文件的返回值。
！！！其次：matlab代码函数只能返回结构体数据，数据均被result包裹。
最后，如果出现“不受支持的 Python 数据类型: numpy.ndarray”问题，使用如下命令即可操作。matlab.double只能操作matlab.engine接口返回的列表数据，如果数据只有一个，则直接引用即可。
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