人工智能+创成式设计/拓扑优化
从CAD与约束到CAD,无需网格划分,直接输出可用于3D打印的CAD格式文件
通过开发软件工具来修改零件,用于搭建设计与增材制造之间的桥梁 。这些工具利用人工智能来自动设计结构,因此只需要用户介入定义用户希望探索的设计目标、标准和约束。对于新的设计,传统的产品设计周期需要大量的时间和精力来生成单一的几何结构设计。通常,最终确定设计的结构,需要非常耗时的创建和测试迭代更多的设计方案。MSC Apex Generative Design 的设计挑战是使用光顺的拓扑优化来计算几种设计变量。
仅“基本满足”的设计要求将容易受到低质量的影响。在测试期间或安装之后,可能在下游出现的隐藏需求将会暴露这些质量的问题。 MSC Apex Generative Design 可以实现思想的自由优化和可行性设计的可能性。这是实现真正的创新设计的基本原则。通过智能的算法驱动的设计,而不是基于传统设计的标准串行设计过程,可以实现新的智能设计。
与MSC Apex Generative Design探索汇集多个经验的设计解决方案相比,单个派生设计解决方案显得苍白无力。MSC Apex Generative Design创成式设计确定是最有前途的。以省时的方式探索设计空间的能力确保了设计过程不会成为瓶颈,从而使我们的用户可以完全根据设计的标准做出决策。只有通过一个变量的结果的设计空间进行全面检查,并在短时间内,才能获得最佳结果。
拓扑优化算法提供最大的设计自由度,可以实现零件的合并。通过MSC Apex Generative Design 将装配组的不同零件连接在一起,以形成一个有机的单一设计解决方案。生成一个单一的零件代替使用一个装配体,不仅减少了重量,而且还减少使用的零件数量,并简化了相关装配过程。零件的复杂性降低,从而节省更多。
操作流程简单
相比于现存拓扑优化和创成式设计软件,MSC Apex Generative Design无需网格划分,只需要给定约束、设计目标,软件结合人工智能算法,以应力为导向,自动设计出目标结构,结构超出想象,自动光顺结构过渡。
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