Matlab交互编程——疫情数据的可视化

作为流行的商业数学软件，MATLAB不仅可以作为离线数值分析的工具，更可以实现网络数据的爬取和地理数据的可视化。本期我们将以新冠疫情数据的可视化为例，带领大家在 MATLAB 中下载线上数据并完成疫情地图的绘制。

通过本案例，您将学会：

☑ 如何更改 MATLAB App Designer的程序图标和Figure图框的图标；

☑ 如何在 App Designer 中创建有别于Waitbar的进度条（uiprogressdlg）；

☑ 如何使用 App Designer 下拉框；

☑ 如何使用 MATLAB 抓取网络数据；

☑ 如何使用 MATLAB 绘制数据地图；

☑ 如何创建固定大小、固定位置、无标题栏的 Figure 对话框；

☑ 如何在MATLAB中将13位时间戳转化为中国标准时间；

☑ 如何批量执行表达式 (eval 函数)；

☑ 如何将 App Designer 程序发布为独立桌面 App;

☑ 如何使用包命名空间；

实现效果：

用到的函数：

核心代码：

data = webread(url, webread_option);           % 调用 webread 下载并解析疫情数据

map = geobubble(canvas, data, 'latitude', 'longitude');    % 绘制疫情地图

实现过程：

1.     打开App Designer，拖拽绘制下图所示的控件：

2.    设置公有属性

3.    添加Startup 回调

4.     创建私有函数 getPlotPara, 用于设置绘图参数

5.    创建下拉框 app.DataSelect和app.ColorSelect的回调函数，每次下拉框值改变时，更新绘图参数。

6.     创建按钮 app.PlotInPanel 回调函数

7.     创建按钮 app.PlotInPopupWindows回调函数

8.     编写 funs.getCoronavirusData函数，获取疫情数据

9.     编写plotCoronavirusData函数

10.     保存并运行。

11.     选择设计器->共享->独立桌面

12.     填写程序信息，选择程序图标和启动图片；

13.     选择程序运行所需的data和figure文件夹；

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删