行业洞见 | 数字化技术如何改变制造业

行业洞见 | 数字化技术如何改变制造业的图1


根据IDC的全球数字化转型支出指南,仅今年一年,离散型和流程型制造商在数字化转型解决方案上的全球性支出预期达到了4530亿美元。


事实上,制造商是投资这些技术的最大单一部门。疫情只是加速了这些技术的应用,并突出了使用数字创新来转变业务流程、员工生产力和业务弹性的必要性。


PTC的Manufacturing Live聚焦于该领域,并展示了数字技术如何改变工业企业的实体方面—例如工厂、生产线和劳动力。


PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann与首席技术官Steve Dertien一起讨论了PTC的技术组合如何在制造和运营方面取得有影响的结果。


每项技术都可以单独地用作改变物理世界的工具:

借助我们的CAD技术,我们可以帮助客户基于数字化来定义实体产品。


  • 借助PLM解决方案,我们可以帮助客户基于数字化来管理实体资产。
  • 借助IOT技术,我们可以帮助客户使用数字连接实体,包括他们制造的产品和他们在工厂中使用的资产。

通过增强现实技术,我们帮助客户使用数字技术来增强物理空间,造福一线员工。

然而,当这些技术一起使用时,在优化资产和设备、提高工人的生产力和提高质量方面就会有更多的可能性。在这篇文章中,将分享我们的数字技术组合如何解决制造业现在和未来将会面临的复杂且普遍的挑战。


制造业中的数字主线

我们的技术协同工作的有力的范例之一是应用数字主线。

对于工业企业,数字主线用于在其业务的数字和实体方面之间创建闭环。当在产品的整个生命周期中使用的数字工具和流程连接起来时,从一项活动中收集到的知识可以在上游和下游共享,也可以用于其他活动。

这就是“闭环”——它可以实现跨部门的数据连续性和跨职能的协同,以改进产品、生产等实际流程,并让参与每一步的人的能力更强。

世界各地的制造商都面临着客户日益增长的需求,即对定制化和更短交付时间的渴望。因此,产品可能有数千种配置,从而导致整个价值链的复杂性更高。为了应对这些客户和市场的变化,制造商需要了解工程上游发生的事情(即设计变更、配置),以便有效地履行其职能。通过牢牢掌握公司在工程上游生产的信息,当公司能够保持数据的连续性和变化时,他们可以更快从制造和服务的下游获得收益。

沃尔沃集团是商用卡车、公共汽车和建筑设备制造商,已采取数字主线战略来管理配置复杂性并从其数据中扩展下游制造和服务收益。

为此,他们将所有CAD和PLM工具迁移到同一个提供商:那就是PTC。今年早些时候,沃尔沃集团宣布PTC的Creo和Windchill解决方案将作为其主要的CAD和PLM技术。随着这一转变,沃尔沃将继续构建强大的数字主线和各种用例。在数字主线的支持下,他们已经能够结合增强现实来帮助指导培训和质保员的操作。



数字绩效管理

无论您是想对客户现场的一系列实体产品进行优化,还是对您在工厂中的实体资产进行优化,没有比将这些资产通过IoT连接起来并充分利用其遥测数据更好的方法来提高效率。

通过将物联网的监控和预测功能结合在一起,在闭环持续改进过程中,您可以了解数字如何对实体进行优化。

PTC的全新解决方案ThingWorx Digital Performance Management (数字绩效管理)专门用于满足公司获得提高针对制造吞吐量的洞察力。它允许企业监控工业环境中的流程,识别瓶颈,了解问题的本质和相关损失,然后实施、跟踪和衡量推动改进的行动或对策。

由于闭环性质,您还可以使用实时流程监控仪表板验证这些更改的有效性。

您可能也知道,在任何复杂的流程中,严重的瓶颈背后都隐藏着未曾看见过的第二大瓶颈。借助DPM,企业可以将相同的方法应用于持续流程改进过程中每次可能将要遇到的严重的瓶颈,这将显著提高该工业流程的效率。


空间计算

虽然PTC已经拥有强大的技术组合,但我们的PTC Reality Lab正在积极研究和开发下一代数字技术来改造工业企业。

PTC Reality Lab正在研究的关键领域之一就是空间计算,以及制造商如何通过使用计算机视觉和其他技术,在人们工作和与机器、材料和他们所处的空间互动的方式中获得洞察力。

观看视频,了解PTC首席创新工程师Anna Fuste正在执行的操作。该视频主要讲解的是她如何与周围事物进行互动。最终,这些类型的洞察力的目标是通过为员工提供支持并优化流程来实现对绩效的实时可见性。


总结

这篇博客只谈到了数字技术如何改变真实世界的一小部分内容。随着数字化转型成为先进工业企业的核心工作,确定合适的技术和合作伙伴至关重要。

Jim Heppelmann在Manufacturing Live主题演讲中说:总的来说,这是转变业务流程的所有实际领域所需的技术组合,其中涉及到了优化资产和设备以及提高工人的生产力以及提高质量。


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