数字化映射：预见未来的仿真技术

数字化映射的采用和市场规模将继续呈指数级增长

跨产品、机器和流程的数字化映射的采用率继续在企业中飙升。行业分析师和顾问一致认可德勤的预测：到2023年，全球数字化映射技术市场规模将达到160亿美元。

IDC表示：

30％的全球2000强企业将使用物联网互联产品和资产的数字化映射数据来提高产品创新成功率和组织生产率，并实现高达25％的收益。

数字化映射将对工业部门产生革命性影响

销售产品的性质从工厂车间到销售点再到支持服务不断变化，这影响到了工业公司的商业模式。


制造商已经将数字化映射智能技术用于工厂；IDC预测，70％的制造商将使用“数字化映射”进行模拟和情景评估，将设备故障减少30％。

数字化映射可以在其他制造用例中发挥重要作用，包括：

• 闭环工程：部署的互联产品的真实性能数据为设计人员和工程师提供了关键的实际洞察和反馈循环。

• 互联运营：通过对装配线上的制造流程和特定机器进行映射简化操作，减少生产停机时间并提高产量。

• 预测监控和远程服务：通过预测性见解向现场技术人员提供增值服务，提高产品可靠性，品牌声誉和客户满意度。

• 零活的业务模式：拥有数字产品信息的销售和营销团队可以实现额外的初始销售收入流。

数字化映射将越来越多地实现其物理对应物的实时仿真

数字化映射的关键功能将着眼于日益强大的仿真应用的及时性和交付率。在将计算机辅助工程（CAE）仿真算法应用于历史数字化映射产生价值的同时，对基于可在生产环境或智能互联产品中快速实施的真实镜像数据进行仿真将带来巨大的机会。


ANSYS可应用其仿真应用程序来进一步改进实时预测性维护应用程序。

通过集成以及环境数据馈送进一步提供业务系统整体环境，可以提供更大的数据池来应用仿真算法。机器和深度学习算法将能够越来越多地发挥作用，理解这些不同的数据源，发现新的业务输入并为企业提供战略建议。


IIoT平台也是在物理系统和数字系统之间进行快速双向通信和数据传输的关键。


实现这个想法离我们不远了；IDC预测，到2022年，40％的物联网平台供应商将集成仿真平台、系统和功能来创建数字化映射。

充分利用数字化映射网络将是一个长期目标

随着数字化映射在整个企业中的扩展和用例远远不仅仅是用于临时部署，彼此协调不同的映射为进一步简化业务流程提供了更多的可能。


创建这种“映射网络”将需要交织的数字化主线，而这需要不同形式的组织实现从产品到机器再到流程的映射的互操作来实现。


这种未来的部署看起来可能像一个配备AR眼镜的服务技术人员，在数字化流水线上查看特定机器的数字化映射，向制造商的产品设计团队发送实时性能反馈数据。

充分利用这些映射网络可以不用通过通常的数据访问就能实现许多其他使用案例，IDC 和 451 Research 认为充分利用数字化映射应该是一项一直拥有的基本能力。

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