Minitab相关性分析：P值与r值解读

之前介绍过用Excel作相关性分析，今天说一下使用Minitab作相关性分析时，P值和r值如何理解。

使用Minitab作相关分析路径如下图：'统计‘=>’基本统计量‘=>’相关‘。

这里不列数据，如下图有个例子是从Minitab里的截图。

这里，P值=0.000< 0.05, 拒绝原假设，原假设是“不相关”，所以说，有99.999%的把握说，时间和压力是有相关性的。若P>0.05, 说明不相关。

再看回Pearson相关系数r=0.373, 比较低，说明时间和压力虽然有相关性，但是相关性不怎么紧密。

一般来说，相关系数在0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。

也就是说，P值决定性质（相关与否），r值决定程度（多紧密）。

这里有一点要特别注意：

有相关性不等于就是原因和结果的关系，仅是两者之间有相关；

比如说，深圳南山区的雨伞销售量和车祸的数量强相关，但两者不是原因和结果的关系，原因可能是那周下雨，所以造成雨伞销售量和车祸数量都比较多。

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