模糊综合评价法MATLAB程序实现与应用

※up写本科毕业论文用到的。

※利用了调查问卷得到的数据进行计算。

※没查太多资料，也没怎么用过这个算法。完全是根据学姐论文的计算过程编了个程序，功能很简单，完全可以利用Excel进行实现。如果有哪里不对请指正

%%—————————————————————————————————————%% %A为调查问卷上所有题目的每个选项被选择数目组成的矩阵，需要手动输入 %B1到B7为七个评价因素（指标） %每道题目有非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意5个评价选择 A=[];                        B1=A(1,:)+A(3,:)            %B1为第一个评估指标，是由第1题和第3题的被选择数据之和进行评价 B2=A(4,:)+A(5,:);           %以此类推 B3=A(6,:);                   B4=A(8,:)+A(10,:); B5=A(7,:)+A(11,:)+A(12,:); B6=A(2,:); B7=A(9,:)+A(13,:); B=[B1;B2;B3;B4;B5;B6;B7];   %组成7*5的矩阵 C=sum(B,2); R=B/C;                      %归一化之后的模糊矩阵R qz=[0.2 0.2 0.15 0.15 0.1 0.1 0.1];     %七个指标对应的权值 mhpj=qz*R;                              %从非常满意到非常不满意的模糊评价 dj=[100 80 60 40 20];                   %等级矩阵， W = mhpj.*dj                             W1=sum(W)                               %综合评价值为各级别的模糊评价值乘以对应的等级评分，再相加