TensorFlow-GPU安装指南

重要细节：

首先说明，anaconda默认的下载路径是外国网址，下载速度很慢，首先将默认下载地址改成国内镜像。
试了清华镜像还是很慢，就是因为这个一直没有头绪，今天看到一个帖子说中科大的镜像更好用更快！！！

开始

打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。

conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –set show_channel_urls yes1.2.

打开C盘用户下的.condarc文件删掉第三行如下：

查看是否生效，通过命令 conda info 查看当前配置信息，内容如下，即修改成功，关注 channel URLs 字段内容

随后以管理员身份运行命令行，输入：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.51.

然后输入y,红框中会被下载

升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误，输入指令：

python -m pip install --upgrade pip1.

安装tensorflow及相应依赖包，输入指令：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu1.

参考TensorFlow社区

并不会成功，因为Python版本问题会出现异常报错。将上面3.6改成3.5再来一遍就可以了。
验证
在命令行中，进入python，并输入以下代码：

mport tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))1.2.3.4.

输出：

b’ Hello, TensorFlow!

大功告成！！
虽然我的970T显卡只能跑一些简单的程序，但是我也很满意了。确实比CPU跑起来快不少。

山高月小，水落石出

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删

武汉格发信息技术有限公司，格发许可优化管理系统可以帮你评估贵公司软件许可的真实需求，再低成本合规性管理软件许可,帮助贵司提高软件投资回报率，为软件采购、使用提供科学决策依据。支持的软件有: CAD,CAE,PDM,PLM,Catia,Ugnx, AutoCAD, Pro/E, Solidworks ,Hyperworks, Protel,CAXA,OpenWorks LandMark,MATLAB,Enovia,Winchill,TeamCenter,MathCAD,Ansys, Abaqus,ls-dyna, Fluent, MSC,Bentley,License,UG,ug,catia,Dassault Systèmes,AutoDesk,Altair,autocad,PTC,SolidWorks,Ansys,Siemens PLM Software,Paradigm,Mathworks,Borland,AVEVA,ESRI,hP,Solibri,Progman,Leica,Cadence,IBM,SIMULIA,Citrix,Sybase,Schlumberger,MSC Products...