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CAESES许可监控新纪元,让每一份许可都物尽其用

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早上九点,CAESES 弹窗:当前无免费的网络浮动许可。

群里立刻有人问谁占着。没人承认。你登进 customer area 一看,8 个节点全被借出,其中两个是上周出差的同事借走的 —— 借一次锁两周,期间谁也用不了。

采购在另一头问:明年要不要再加 3 个节点?

我的经验是,这两个问题的答案都不在"加不加"上。

先弄明白一件事:你买的不是一个"浮点数"

CAESES(FRIENDSHIP SYSTEMS 出的,现在归 Maya HTT)的许可体系,按官方文档是四类,机制完全不一样:


类型怎么拿许可要命的约束
Web Float​从 FRIENDSHIP SYSTEMS 托管的远程服务器取,要联网每个使用者得有 caeses.com 账号;并发数 = 你买的 node 数
Local Float​客户自建 Local Float Server(ffloatsrv),内网共享协议明确禁止跑在虚拟机上,装了起不来
Node-Locked​绑死一台机器,fslicense.dat每几周要续期;硬件地图 6 个月才能改一次
Batch License​无 GUI,功能跟 GUI 许可完全一样专为集群优化、第三方优化器并行生成变体
大多数企业只买了其中一类,就想覆盖全部场景。这是所有问题的起点。

为什么 CAESES 的浪费,跟别的 CAE 软件不一样

别的软件典型浪费是"工程师开着软件去开会"。CAESES 不是。

它天然有一半工作量是批量跑的:参数研究、DOE、敏感度分析、多学科优化、批量生成几何变体。这批活儿机器在跑,人根本不在电脑前。

如果这些批量作业全部占着 GUI 许可,等于拿最贵的票去坐货运车厢。

官方专门提供 Batch License 就是为了解决这件事 —— 功能完全相同,只是没有图形界面。我见过太多公司买了十几个 GUI 节点,其中一半在夜里跑批。

四个坑

① Local Float Server 装虚拟机上

IT 把"所有服务都上 VM"当标准操作,装 CAESES 服务器时也没多想。

然后服务器起不来。官方文档写得清清楚楚:跑在虚拟机上被许可协议禁止,license server 会直接启动失败。

这时候最危险的不是重装,是有的人为了绕过硬件检测去改 MAC、改 UUID。那就从"部署不当"变成"主动规避技术保护措施",性质完全不一样。​ 真需要虚拟化部署,去联系厂商谈,别自己动手。

② Web Float 借出去不还

Web Float 可以 checkout 成离线许可,一次锁两周。这功能本身是好的 —— 出差、居家办公能用。

但两个细节很坑:借出期间那个节点被完全占死,别人抢不到;而且离线借出的节点没法在线 reset,只能等它自己到期。

那些"no free webfloating slots available"的报错,八成是有人借了没还,或者 CAESES 崩了没正常释放。崩掉的情况可以在线 release,但要注意 —— reset 一个还在用的节点,那个 CAESES 实例会被直接关掉。

③ 批量作业占着 GUI 许可

上面说过了,不重复。

④ 节点数按人头估,不按场景估

交互建模:人要在电脑前调参数、看曲面。批量计算:机器在跑,人不在。

这两种场景的并发规律完全不同,混在一个池子里买,必然两头不够。​ 白天交互的抢不到,夜里批量的又空着。

怎么解,按顺序来

第一层:摸底 —— 先把数据拿出来

  • Web Float:customer area 的 license overview 能看到节点使用情况,这是最直接的入口
  • Local Float:服务器自带 web 管理界面,默认端口 5318,能看到谁在占
  • 批量作业:跑在集群上的去看调度系统日志,统计并发实例数和运行时长
  • 按 5 分钟粒度聚合成日峰值,取过去 30 天的 P90。不是最大值,更不是月均
  • 最关键的一步:把交互占用和批量占用分开统计。​ 这是 CAESES 跟别的软件最大的区别,也是后面所有决策的依据
  • 周期至少 4–8 周,要覆盖一个完整项目节奏。只跑一周看到的是假象。

第二层:零成本优化 —— 不花一分钱

  • 批量作业一律切 Batch 模式。别让 DOE 和参数扫描去抢 GUI 节点
  • 命令行有 --licwait=RETRY,WAITTIME,让 CAESES 排队等许可,别一抢不到就报错退出 —— 批量脚本里特别好用
  • 建一个 checkout 台账:谁借的、什么时候借的、什么时候到期。就一张共享表,能消掉一大半"没人承认"的扯皮
  • 清掉 stuck 节点:崩掉没释放的在 customer area 可以手动 release
  • 时钟同步:Local Float 要求客户端和服务器时钟一致,用 NTP。不同步会出现各种诡异报错
  • 离职、转岗、长期不用的账号清一遍

第三层:采购策略 —— 别再按人头买

  • 按场景分池估数:交互池按 P90 估,批量池按集群并发峰值估,两个数分开报
  • 放在续约窗口上调整。期中硬改通常要补差价,到期日还会乱
  • Web Float 还是 Local Float,看两个问题:要不要内网隔离、有没有人没有 caeses.com 账号。Local Float 的客户端不需要账号 —— 对要带外包和临时人员的团队,这是个实际优势
  • 别为一年出现三次的尖峰常备。排队等着,或者临时加,都比养一年便宜

第四层:才轮到工具

一两个软件、十来个节点,web 界面加 Excel 就够。

等你有了十几套软件、跨厂区、要天天看、要做自动回收和优先级调度,再考虑集中监控平台。

但有个前提得说清楚:工具不会替你判断哪些占用是批量的、哪些是交互的。​ 这个分类只能人来做,做错了,报表再漂亮结论也是错的。

一个真事

有家做叶轮机械的(不点名了),8 个 CAESES 节点,天天喊抢不到。

我先做了件最简单的事:把 customer area 里的节点占用按小时拉出来看。发现白天 9 点到 11 点确实满,但夜里 8 个节点里有 5 个在跑批量变体生成 —— 占的是 GUI 许可。

改了三件事:

  • 批量作业全切 Batch License,另配 6 个 batch 节点
  • 交互池从 8 个压到 5 个(P90 是 4.2,留了点余量)
  • 建 checkout 台账,离线借用要登记,最长两周
  • 三个月后:交互排队从每天七八次降到几乎为零,批量吞吐反而上去了 —— batch 节点不用跟人抢了。
  • 总节点数从"准备加到 11 个"变成"5 个 GUI + 6 个 batch",钱省了,活还快了。
  • 那个"要不要加 3 个节点"的问题,最后没加。


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