MATLAB初步介绍（软件功能与界面）

MATLAB介绍

MATLAB是一种 编程语言  与编译环境，分析设计可改变世界的系统与产品。

   why?

1. 数学nb
2. 工具箱nb，集成各领域的算法
3. 交互式应用
4. 和各种硬件结合

MATLAB矩阵运算与数据可视化

MATLAB的客户端界面，命令行窗口运行MATLAB命令和函数。

   MATLAB：矩阵实验室。即处理数组的编程语言。【标量 向量 矩阵 数组】

   数据类型也分为多种，最常用的是数值型。

   对矩阵的描述和计算，注意点运算和一般运算的区别。也有很多内置函数。

   绘图函数可以实现多维数组的绘制，可视化分析。比如plot命令编程形式实现图象。在绘图工具页面中，可以实现对图象页面的设置和修改，最后可以保存图片或者生成代码，生成后台实现的MATLAB函数，进行 二次开发 。

MATLAB脚本，函数和实时编辑器

1、命令行窗口不方便，因此创建MATLAB脚本和函数（后缀都是.m）。脚本的特点是没有输入，直接对命令进行执行；脚本运行的结果和命令行窗口运行的结果都会保存在work apace窗口中，容易发生冲突。

2、所以对一些算法通过函数来实现，存在输入函数和输出的返回值。

3、实时编辑器（.mlx后缀），特点是实时性。通常所用的编辑器（脚本，函数）在编辑时，所有返回的结果和生成的图象都是在MATLAB中打开的，需要在编辑器和MATLAB界面或图象中进行相互切换。实时编辑器将结果和代码集成在同一个界面，可以逐个运行代码段，也可以直接生成PDF等文件。

   此外，如果生成的是图象，直接在图象页面对图象进行处理，下方也会自动生成代码。可以直接添加各类注释，文本，图象，超链接等。

MATLAB app构建

App Designer

   图形界面的开发和实现。主要可以分成三个步骤：

   1、在设计视图添加图形布局；

   2、设置组件属性；

   3、创建并实现回调。

   设计视图和代码视图可以自行切换。

MATLAB数据分析：流程与优势

数据处理和研究，MATLAB功能强大，可以胜任。

   主要应用：数学建模

   MATLAB数据分析的四个阶段：

1. 数据获取与探索：数据库
2. 数据预处理：压缩转换，特征提取
3. 开发预测模型：数学建模，参数优化，模型验证
4. 分析结果实现与部署

学习工具及网络在线资源

1、帮助文档

   运行help,doc等命令。

   2、官方网站

   3、资源宝藏：

   1、 www.mathworks.com

   MATLAB产品主页

   2、 https://ww2.mathworks.cn/products/matlab/getting-started.html

3、 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/index.html

   matlab帮助中心

4、 https://ww2.mathworks.cn/

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