以视觉为技术入口，Imagination公司再次推出全新“黑科技”产品

对于视觉技术而言，在很多场景中都需要对图像进行压缩及解压，以提升运算和传输的速度及降低存储空间，由此也必然带来图像损失的问题。为了解决这一难题，Imagination Technologies再推“黑科技”。

近几年间，人工智能无疑是全球最为关注的领域之一。根据相关数据显示，2020年全球人工智能市场规模将达到千亿人民币。未来十年，全球人工智能市场有望达到2000亿美元规模，空间非常巨大。为此，越来越多的企业开始进入人工智能领域。

从分类上来看，人工智能的应用技术主要包括语音类技术(包括语音识别、语音合成等)、视觉类技术(包括生物识别、图像识别、视频识别等)和自然语言处理类技术(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析等)。其中，视觉技术仍是最主要的技术分布领域。

以视觉为入口，Imagination再推“黑科技”的图1

12月4日，Imagination Technologies公司针对图像及视频应用，发布了全新PowerVR Series3NX神经网络加速器、PowerVR 第九代（Series9）图形处理器、以及业界首个视觉无损图像压缩模块。

嵌入式人工智能的又一次升级

随着技术的发展，人工智能应用场景越来越向边缘发展，如物联网、安防、自动驾驶、智能手机、VR/AR、智能监控等。对此，Imagination Technologies视觉和人工智能产品管理高级总监Neal Forse表示：“在嵌入式人工智能应用中，需要对计算能力和性能进一步优化。与此同时，创业企业也迫切需要自主及差异化的产品方案。基于这些原因，我们对神经网络加速器进行了一次全新的架构升级。”

据现场了解，新神经网络加速器（NNA）架构PowerVR Series3NX，提供了无与伦比的可扩展性。单个Series3NX内核的性能可从0.6到10万亿次操作/秒（TOPS），同时其多核实现可扩展到160TOPS以上。得益于包括无损权重压缩等架构性增强，Series3NX架构的性能可在相同的芯片面积上较上一代产品提升40%，使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%，且带宽需求降低了35%。

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作为Series3NX架构的一部分，Imagination还发布了PowerVR Series3NX-F（Flexible）半导体知识产权（IP）配置，以提供前所未有的功能性和灵活性平衡，同时还结合了行业领先的性能。采用Series3NX-F的客户可以通过OpenCL框架来实现差异化并为其产品增加价值。

为了迎合快速发展的市场，新的PowerVR工具也进行了多项扩展，从而能够最优化地去映射新兴的网络模型、提供灵活性和性能优化的理想组合。

实现全覆盖的图像处理器

对于图像处理器而言，之前已经广泛应用于个人电脑及游戏设备等，用于图像运算工作。在人工智能时代，很多应用场景需要对图像数据直接进行处理，为此图像处理器也就是我们常说的GPU迎来了飞跃式的发展。

目前，越来越多的智能手机开始搭载GPU，实现图像人工智能处理，以获得更佳的拍照效果及照片美化处理。除此之外，汽车信息娱乐产品、机顶盒和电视等场景也将搭载图像处理器。

对此，Imagination Technologies PowerVR图形处理商务运营副总裁Graham Deacon表示：“除了自动驾驶之类的高端市场之外，机顶盒及电视的入门级领域也有图像处理需求，研发人员也希望以此提升产品体验。为此，我们针对入门级至高端市场，推出了第九代（Series9）图形处理器（GPU）系列新品PowerVR 9XEP、9XMP和9XTP。凭借灵活的产品组合，为系统级芯片（SoC）设计人员和原始设备制造商（OEM）提供最佳的解决方案。”

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PowerVR Series9XEP：基于Rogue架构，这些内核延续了这一类别PowerVR GPU的单位面积填充率领导地位。它们具有PVRIC4视觉无损压缩功能，以便确保带宽和内存占用的降低，从而以最低的系统成本为用户提供GUI、人机界面（HMI）和休闲游戏方面的最佳用户体验。其目标系统产品包括机顶盒、数字电视、低成本移动设备、中档汽车仪表盘和车载信息娱乐系统（IVI）。

PowerVR Series9XMP：随着计算密度（GFLOPS/mm2）的显著提高，这些基于Rogue架构的GPU为中端移动设备、机顶盒和数字电视提供了业界最佳的计算和游戏体验，并为在 GPU上实现人工智能和神经网络处理提供了基础。

PowerVR Series9XTP：基于Furian架构开发，这些新的GPU已经显著提高了游戏/计算密度，并在整体设计上有更全面的功耗/性能/面积（PPA）的优化，使其成为高端移动设备和高端车载信息娱乐系统，以及跨计算/服务器细分市场应用的理想选择。

图像压缩技术“黑科技”

对于视觉技术而言，在很多场景中都需要对图像进行压缩及解压，以提升运算和传输的速度及降低存储空间，由此也必然带来图像损失的问题。另一方面，在一些应用场景里，图像的损失很可能造成错误分析，从而带来严重的后果，如自动驾驶等。

为了解决这一难题，Imagination Technologies推出了新一代突破性的图像压缩技术PowerVR PVRIC4，可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片（SoC）的客户降低成本，且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩，确保带宽和内存占用节省至少50％，并使系统能够克服性能的带宽限制。

PVRIC4独具双流水线帧缓冲压缩引擎。其中一个全新的有损流水线仅在无损流水线未实现50％压缩率情况下才被使用，以确保即使是难以压缩的“有噪声”图像也能以最高保真度进行压缩。一个决策逻辑模块来确定应该使用哪个输出来保证压缩比，并且借助精心调整的算法，图像质量的变化是不可察觉的。得益于这种混合解决方案，PVRIC4为SoC制造商提供了两种方法的最佳结果，它具有最高保真度，以确保节省图形和视频内容上的带宽和帧缓冲配置。这都在硬件中执行，并在实现时没有任何性能开销。

PVRIC4的带宽节省意味着可为消费者带来更长的电池续航时间，也意味着为系统制造商节省成本，使更多的RAM和带宽可以被释放用于其他用途，例如在使用GPU的同时实现快速5G下载，或者减少系统中使用的DRAM器件的数量。