我是一个MATLAB爱好者，这是我对MATLAB的第三次复习。这次，我选择B站作为自己的复习平台。因为B站不能传文件，所以干脆写一个专栏。哈哈。也算是再熟悉一遍吧。
因为MATLAB函数使用方法颇为复杂。每个函数仅写出了它的基本含义。具体细节还是要在MATLAB的帮助文档中实现。因为时间关系，没有给出使用的例子。不过，还是希望能为大家起到一个抛砖引玉的作用^_^
没有必要一次看完哈，喜欢的话可以收藏哦。
基本原则：
- 函数的基本使用方法是函数后面一个括号，如rand(3)等。有一些有特殊的用法。 但是用括号是绝对没有错的，也有可能可以用空格完成。（这点和python不一样）
- 一个数会被认为是一个1*1的矩阵。
- 一个向量会被认为是一个1*n的矩阵。
- 一个矩阵是MATLAB的最基本元素。
帮助：
- help：寻求MATLAB官方文档对一个函数的帮助。
- doc：打开帮助浏览器。
- lookfor：从帮助条目中搜索关键字。
- which：定位函数和文件。
- dir：列出文件夹的内容。
- cd：更改当前所在的路径。
- why：让MATLAB给出一些有趣的回答。
- who：列出工作区中的变量。
- whos：列出工作区中的变量及其大小和类型。
- what：列出文件夹中的MATLAB文件。
- exist：检查文件的存在情况。
基本数字运算：
- ans：上一个运行结果的默认变量名。
- pi：圆周率。
- eps：计算机中的最小数。
- inf：无穷大。
- NaN：不定值。
- i或j：虚数单位。
- nargin：输入的变量数目。
- nargout：输出的变量数目。
- realmax：MATLAB可以计算的最大的正实数。
- realmin：MATLAB可以计算的最小的正实数。
- int8：8位有符号整数类型。
- int16：16位有符号整数类型。
- int32：32位有符号整数类型。
- int64：64位有符号整数类型。
- uint8：8位无符号整数类型。
- uint16：16位无符号整数类型。
- uint32：32位无符号整数类型。
- uint64：64位无符号整数类型。
- single：单精度浮点数类型（32位）。
- double：双精度浮点数类型（64位）。（默认类型）
- round：四舍五入。
- fix：向绝对值小的方向取整。
- floor：往更小的数取整。
- ceil：往更大的数取整。
- complex：复数类型。
- real：复数的实部。
- imag：复数的虚部。
- abs：复数的模长。
- angle：复数的幅角。
- conj：复数的共轭复数。
有关逻辑运算
- true：真。
- false：假。
- logical：把数转换成逻辑类型。
- &（and）：与
- |（or）：或
- ~（not）：非
- xor：异或
- any：任意
- all：所有
- ==（eq）：等于
- ~=（nq）：不等于
- <（lt）：小于
- >（gt）：大于
- <=（le）：小于等于
- >=（ge）：大于等于
关于字符串的基本操作
- strcmp：判断两个字符串是否相等。
- strcmpi：判断两个字符串不区分大小写是否相等。
- strncmp：判断两个字符串的前n个字符是否相等。
- strncmpi：判断两个字符串的前n个字符不区分大小写是否相等。
- findstr：从字符串中查找部分子串，返回其索引值。
- strfind：从字符串中查找部分子串，返回其索引值。
- strtok：查找字符串的分隔符。
- strmatch：查找匹配指定的字符串。
- strrep：替换字符串。
有关强制类型转换和进制转换
- char：数字到字符串（ASCII码）。
- int2str：整数到字符串（字符串的内容是数字）。
- num2str：数值到字符串（字符串的内容是数字）。
- mat2str：数值到字符串（字符串的内容是数字）。
- dec2hex：十进制到十六进制。（字符串）
- dec2bin：十进制到二进制。（字符串）
- dec2base：十进制到任意进制。（字符串）
- uintN：字符到数（ASCII码）。
- str2num：字符串到数字（字符串的内容是数字）。
- str2double：字符串到数字（字符串的内容是数字）。
- hex2num：十六进制到十进制。
- hex2dec：十六进制到十进制。
- bin2dec：二进制到十进制。
- base2dec：任意进制到十进制。
有关矩阵的尺寸
- size：求一个矩阵的尺寸。
- length：求一个矩阵的最长的边。
- numel：求一个矩阵有多少个元素。
- ndims：求一个矩阵有多少个维度（至少为2个）。
有关矩阵的构造和简单运算
- 简单的构造方法：中括号括起来、分号换行。
- 冒号表示等等差向量。
- linspace：构造一个确定首项和尾项的n个数的等差向量。
- logspace：构造一个确定首项和尾项的n个数的等比向量。
- rand：构造一个矩阵，每个值都是0~1均匀分布的随机数。
- randn：构造一个矩阵，每一个值都是服从标准正态分布的随机数。
- randi：构造一个矩阵，返回一个介于1和imax之间的伪随机整数。
- zeros：构造一个全部为0的矩阵。
- ones：构造一个全部为1的矩阵。
- eye：构造单位矩阵（主对角线为1）。
- gallery：构造测试矩阵。
- hadamard：构造哈达玛矩阵。
- hilb：构造希尔伯特矩阵。（行列式值非常小，高度病态矩阵）
- invhilb：构造希尔伯特矩阵的逆矩阵。
- rosser：构造经典对称性测试矩阵（Rosser矩阵）。 矩阵有如下的特点：有一个双精度特征值、三个几乎相等的特征值、 有异号占优特征值、有一个零特征值、一个非常小的非零特征值。
- wilkinson：构造wilkinson特征值测试矩阵。
- pascal：构造帕斯卡三角形（杨辉三角）。
- vander：范德蒙德矩阵。
- 矩阵的转置：普通转置（.'）和共轭转置（'）。
- 水平方向的拼接：C=[A,B]。
- 垂直方向的拼接：C=[A;B]。
- horzcat：水平方向矩阵的拼接。
- vertcat：垂直方向矩阵的拼接。
- cat：不同维度矩阵的拼接。
- repmat：对于现有的矩阵赋值和粘贴成一个新的矩阵。
- blkdiag：以对角阵的方式重组矩阵。
- 可以通过加索引的方式强行扩大矩阵的大小。
- 可以通过令一行或者一列的值为[]的方法把一行或者一列删掉。
- reshape：矩阵尺寸的重组。
- 面对一个较大的矩阵，可以通过预分配内存的方式可以大大减少MATLAB运算的复杂度。
- compan：构造一个矩阵的伴随矩阵。
- diag：通过列向量构造对角矩阵，或者是根据对角矩阵来求出列向量。
- randperm：随机置换一个包含从1到n之间的整数列表。
- magic：构造n阶魔方矩阵。
- 矩阵的加减乘除运算：乘除分为点乘、点除和乘法除法。其中点乘和点除指的是每一项与每一对应位置项的乘法和除法（类似于矩阵的加法和减法），乘和除指的是线性代数里面的乘法和除法。
- filpud：上下翻转。
- filplr：左右翻转。
- filp：按照不同维度的翻转。
- rot90：逆时针旋转90度。
- sum：矩阵数组元素的累加和。
- prod：矩阵数组元素的累乘积。
寻访矩阵的元素
- 双下标。从1开始，先行后列。（subscript）
- 单下标（和计算机的内存相关）：从上到下、从左到右的方向排列。（index）
- sub2ind：双下标到单下标。
- ind2sub：单下标到双下标。
寻访矩阵中的多个元素：
- A(:,j)：访问二维矩阵中的第 j 列元素。
- A(i,:)：访问二维矩阵中的第 i 行元素。
- A(:,j:k)：访问二维矩阵中第 j 到第 k 列元素。
- A(i:l,j:k)：访问二维矩阵中从第 i 到第 l 行，第 j 到第 k 列的元素。
- A(:,:)：返回矩阵 A 本身。
- A(:)：将矩阵 A 本身的每一列都合并成一个长的列向量。
- A(j:k)：返回一个行向量，其中的元素为 A(:)从第j到第k个元素。
- A([j1,j2,…,jn])：返回一个行向量。分别是第 j1,j2,…,jn 个元素。
- A(:,[j1,j2,…,jn])：返回一个小的矩阵，每一行还是和原本的矩阵一样， 第 1,2,…,n 列分别是第 j1,j2,…,jn 列元素。
- A([j1,j2,…,jn],:)：返回一个小的矩阵，每一列还是和原本的矩阵一样， 第 1,2,…,n 行分别是第 j1,j2,…,jn 行元素。
- A([j1,j2,…,jn],[k1,k2, …,km])：返回一个小的矩阵，返回的是第 [j1,j2,…,jn]行，第[k1,k2, …,km]列元素组成的矩阵。
一些布尔型函数
- isempty：判断一个矩阵是否空矩阵。
- isscalar：判断一个矩阵是否为标量。
- isvector：判断一个矩阵是否为向量。
- issparse：判断一个矩阵是否为稀疏矩阵。
- isa：判断一个矩阵是否为指定的数组类型。
- iscell：判断一个矩阵是否为稀疏矩阵。
- iscellstr：判断一个矩阵是否为指定的数组类型。
- ischar：判断一个矩阵是否为指定的数据类型。
- isfloat：判断输入数据是否为字符类型。
- isinteger：判断输入数据是否为整数类型。
- islogical：判断输入数据是否为逻辑类型。
- isnumeric：判断输入数据是否为数值类型。
- isreal：判断输入数据是否为实数类型。
- isstruct：判断输入数据是否为结构体类型。
关于稀疏矩阵
- 有些矩阵有很多0，占用很多内存是没必要的。只需要存储非0的数据。如果有大量0的 数据，可以省去一些内存。稀疏矩阵的类型是sparse而不是matrix。
- sparse：创建稀疏矩阵。
- speye：创建单位稀疏矩阵。
- sprand：创建与原稀疏矩阵基于相同结构的0~1均匀分布稀疏矩阵。
- sprandn：创建与原稀疏矩阵具有相同结构的标准正态分布稀疏矩阵。
- sprandsym：生成随机对称稀疏矩阵。
- spdiags：关于对角线的稀疏矩阵。
- nnz：返回一个稀疏矩阵里面的非0元素个数。（也可以是非稀疏矩阵）
- nonzeros：返回稀疏矩阵中由非0元素构成的列向量。
- find：返回稀疏矩阵中非零元素构成的集合。
- nzmax：返回稀疏矩阵中非零元素的存储总量。（非零元素分配的存储单元数）
- spalloc：建立一个全部是 0 的，大小为 m×n 的稀疏矩阵。 其中为非零元素保留的空间为 nzmax。然后逐列生成这个矩阵，用非零值代 替零。不必重复地分配存储空间。
- spy：用图形化的方式显示稀疏矩阵S元素的分布情况。
- squeeze：删除高维数组中大小为1的维。
- shiftdim：移动高维数组的维度。
- permute：根据某个顺序重新排列数组的维度。
技术文档
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